JMPにおける主軸回帰の減少JMP Pro 14で長軸縮退（RMA）を実行できますか？私はそれを理解しようとしています。これは直交回帰モデルの1つですか？
ありがとうございます。
再：JMPの主軸回帰を減らす
再：JMPの主軸回帰を減らすそれで、基本的には、「Fit Y by X」を使って、「Fit Ornthogonal」をクリックしてから、「Univariate Variances、Prin Comp」をクリックして縮小主軸回帰を説明しますか。
再：JMPの主軸回帰を減らすこのリンクは、さまざまな種類の2変数回帰について説明しています。私はそれが便利だと思いました。
https://www.unc.edu/courses/2007spring/biol/145/001/docs/lectures/Nov5。html
RMAはさまざまなアプリケーションで使用されますが、使用できるアプリケーションによって異なります。縮小主軸 sまたは範囲長軸 。 ご了承ください " 標準長軸（SMA）回帰（縮小長軸またはRMA回帰とも呼ばれる）では、観測と回帰直線によって形成される三角形の面積は最小になります。標準長軸回帰は特に一般的です。 「
標準主軸 減少した主軸回帰は、一変量の分散を持つJMP主成分回帰と同じです。多くのパッケージをMAと呼ぶのは、等分散の主成分回帰です。
R3.3.3パッケージのlmodel2をロードして例を検証しました。 利害関係者のために、このリンクは範囲付き主軸回帰を計算する方法を説明します。
2つの添付スクリプトを持つmod2ex5.jmpが添付されています。これらは、このR出力と一致する結果を検証するために使用されました。[このRパッケージのRMAは範囲長軸でSMAは標準です。主軸の縮小]。
