幫助選擇多因素的JMP分析你好！我正在使用JMP 13（常規）並學習預測和專業建模。
我有一個數據集（附件），有超過100,000個過程觀察。 75％的觀察結果持續時間為4天或更短。 我想知道為什麼有些觀察結果需要4天。 我已經確定了一些可能的因素：1個連續和16個分類。
您能否建議我可以應用於數據的一個或多個JMP分析？
回复：幫助選擇多因素的JMP分析每當我開始進行預測建模練習時，特別是如果我從其他地方繼承數據時幾乎不知道收集數據的方式，地點，時間和環境，我會花一些時間在我所謂的“熟悉數據”上'模式。我尋找的東西，如數據質量，不尋常或可疑的觀察，缺少值（你沒有這些），無意義的值，以及任何其他可能使我的建模成為問題的功能。我總是從分銷平台開始，只是感受到“中間位置，數據的分佈情況如何，是否有任何奇怪或不尋常的事情發生？”從那裡，特別是有一組相對較小的預測變量，我只是使用Fit Y by X平台來尋找預測變量和響應之間的關係......並將我看到的與我的過程/領域知識進行比較。如果散點圖證明'水上坡'（換句話說是反物質，化學，生物學，社會經濟行為等），那麼我開始懷疑並暫停建模工作，直到我到達底部問題。
數據清理和準備永遠不會有趣...並且需要工作......但這絕對是必要的。
回复：幫助選擇多因素的JMP分析嗨彼得，感謝我對數據中的分類變量的反饋。 我沒有意識到只有一些只有1的值，而其他人的價值比例非常低。 我想我會回過頭來了解這些分類變量的更多信息，看看我是否可以將它們從我的分析中排除。
回复：幫助選擇多因素的JMP分析原始數據的另一個特徵是，在'1'或'0'級別的x分類變量中有很大比例，在該特定變量的另一個級別中具有相對較低的比例...在99％到許多人的1％和更高/更低的範圍。 我確保花一些時間思考我的交叉驗證和模型驗證方案。由於你沒有運行JMP Pro，這將為你創建一些工作......但是對於任何一個x分類變量，在其中一個級別的所有分類變量的觀察非常少，我擔心交叉驗證，過度擬合或只是在較低比例水平上沒有足夠的觀測值來使信號超過噪聲。
回复：幫助選擇多因素的JMP分析我快速瀏覽了原始數據。你知道一些X變量只是“1”嗎？
回复：幫助選擇多因素的JMP分析構建目標列後，您可以從分區或邏輯回歸開始。
劃分
http://www.jmp.com/support/help/Partition_Models.shtml
網絡直播： https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/building-better-models/decision-trees.html
Logistic回歸
http://www.jmp.com/support/help/Logistic_Analysis.shtml#274628
回复：幫助選擇多因素的JMP分析別客氣，
決策樹是查看可能影響的快速方法，您可以使用指標列。
一個簡單的列公式如：
如果（：小時> 4,1,0）
然後，您可以將模型類型更改為標稱值並用作響應。
最好，
克里斯
回复：幫助選擇多因素的JMP分析嗨克里斯。是的，Y列是天數。感謝您建議基於它創建指標列。
回复：幫助選擇多因素的JMP分析我拿它Y列是天數？如果是這樣，可以製作一個指標列來表示那些> 4天的觀察，然後使用它進行建模，以查看哪些變量對預測指標變量的影響最大。
克里斯
