Pouvez-vous effectuer une régression d'axe majeur réduit (RMA) dans JMP Pro 14? J'ai essayé de comprendre. Est-ce l'un des modèles de régression orthogonale?
Merci!
Donc, fondamentalement, j'utilise "Fit Y by X", cliquez sur "Fit Ornthogonal", puis sur "Variances univariées, Comp.
Ce lien décrit différents types de régression à 2 variables. Je l'ai trouvé utile.
https://www.unc.edu/courses/2007spring/biol/145/001/docs/lectures/Nov5.html
Le RMA est utilisé dans différentes applications, cependant, en fonction de l'application qu'il peut représenter Axi majeur réduit s ou Axe majeur à distance . Notez que " Dans la régression par axe principal standard (SMA) (également appelée régression par axe principal réduit ou RMA), les zones des triangles formés par les observations et la droite de régression sont minimisées. La régression standard des grands axes est particulièrement courante. "
Axe majeur standard aussi La régression selon l’axe principal réduit est identique à celle des régressions en composantes principales du JMP avec des variances univariées. Ce que beaucoup de paquets appellent MA est la régression en composantes principales avec des variances égales.
J'ai chargé le package R3.3.3 lmodel2 et vérifié des exemples. Pour les parties intéressées, ce lien explique comment calculer la régression par axe principal à distance.
Attaché est mod2ex5.jmp avec 2 scripts attachés. Celles-ci ont été utilisées pour vérifier les résultats qui correspondent à cette sortie R [note RMA dans le package R est Axis principal à distance et SMA est Standard | Axe majeur réduit].
