Modelo mixto REML
Hola,
Tengo algunas preguntas muy generales relacionadas con la ejecución de un modelo mixto usando REML.
1. ¿Por qué siempre se recomienda REML? ¿Cuáles son las ventajas más obvias sobre el método EMS?
2. ¿Cómo hago inferencias significativas para lo dado? residual por parcela predicha ?
3. ¿Cómo genero %CV desde REML?
Gracias.
Re: modelo mixto REMLNo estoy seguro de qué versión de JMP está utilizando, pero se agregó una columna oculta de %CV al informe Estimaciones de componentes de variación de REML a partir de JMP 12.1. Puede verlo haciendo clic derecho dentro de ese informe y seleccionando Columnas
Re: modelo mixto REML- Seleccionar Ayuda > Libros > Ajuste de modelos lineales . Capítulo 3 está dedicado a ajustar modelos con efectos aleatorios utilizando el procedimiento de estimación REML. En general, EMS sólo funciona en diseños equilibrados. REML da el mismo resultado en tales casos, por lo que no pierde nada al usarlo siempre. La única desventaja es que REML es más costoso desde el punto de vista computacional, pero ese es un punto discutible hoy en día.
- El Residual por Gráfico Predicho no está diseñado para ser utilizado para inferencias (pruebas de hipótesis). Es una evaluación visual de los errores estimados (residuales) para identificar violaciones de los supuestos de la regresión lineal, como falta de ajuste, heterocedasticidad y observaciones influyentes.
- Calcula el %CV a partir de los componentes de la varianza como 100*Sqrt(VC)/Mean como de costumbre.
La varianza negativa es en realidad una covarianza negativa, si esa interpretación le ayuda a aceptar tal resultado. Utilice el intervalo de confianza de la estimación para decidir si no es cero. REML es más flexible que EMS. Al permitir estimaciones negativas cercanas a cero y ajustar los grados de libertad, se obtiene la cobertura deseada de la inferencia sobre los efectos fijos.
Re: modelo mixto REMLNo estoy seguro de que exista una interpretación significativa de un componente de varianza negativa.
Primero comprobaría que sea significativamente distinto de cero: ¿los CI se superponen con cero? La interpretación más sensata es que es un componente insignificante de la variación total.
Si tiene un componente de varianza negativo significativo y grande, eso podría darle motivos para cuestionar el modelo.
Creo que puede especificar que todos los componentes de la variación sean positivos si lo prefiere.
Re: modelo mixto REMLHay una buena explicación de REML en el libro de Peter Goos y Brad Jones sobre Diseño óptimo de experimentos, si lo tiene (recomendaría obtener una copia). Eso es en el contexto de la trama dividida del Departamento de Energía. Supongo que está utilizando modelos mixtos para el análisis de componentes de varianza, tal vez en el análisis de sistemas de medición.
Re: modelo mixto REMLAdemás, ¿cómo se interpreta un valor negativo Componente de varianza de un factor aleatorio en REML?
