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Modello misto REML

 

Ciao,

 

Ho alcune domande molto generali relative all'esecuzione di un modello misto utilizzando REML.

 

1. Perché REML è sempre consigliato? quali sono i vantaggi più evidenti rispetto al metodo EMS?

2. Come faccio a fare inferenze significative per il dato residuo per trama prevista ?

3. Come posso generare% CV da REML?

 

Grazie.

 

 

Ri: Modello misto REML

Non sono sicuro della versione di JMP che stai utilizzando, ma una colonna nascosta %CV è stata aggiunta al report Stime dei componenti della varianza REML a partire da JMP 12.1. Puoi vederlo facendo clic con il pulsante destro del mouse all'interno del report e selezionando Colonne

Ri: Modello misto REML

1. Selezionare Aiuto > Libri > Adattamento di modelli lineari . capitolo 3 è dedicato all'adattamento di modelli con effetti casuali utilizzando la procedura di stima REML. In generale, EMS funziona solo in progetti bilanciati. REML dà lo stesso risultato in questi casi, quindi non perdi nulla utilizzandolo sempre. L'unico svantaggio è che REML è più costoso dal punto di vista computazionale, ma oggi questo è un punto controverso.
2. Il grafico Residual by Predicted non è destinato a essere utilizzato per l'inferenza (test di ipotesi). Si tratta di una valutazione visiva degli errori stimati (residui) per identificare le violazioni dei presupposti della regressione lineare come la mancanza di adattamento, l'eteroschedasticità e le osservazioni influenti.
3. Si calcola il %CV dai componenti della varianza come 100*Sqrt(VC)/Media come al solito.

La varianza negativa è in realtà una covarianza negativa, se tale interpretazione ti aiuta ad accettare tale risultato. Utilizzare l'intervallo di confidenza per la stima per decidere se non è zero. REML è più flessibile di EMS. Consentendo stime negative intorno allo zero e modificando i gradi di libertà, si ottiene la copertura desiderata dall'inferenza sugli effetti fissi.

Ri: Modello misto REML

Non sono sicuro che esista un’interpretazione significativa di una componente di varianza negativa.

 

Vorrei prima verificare che sia significativamente diverso da zero: gli elementi della configurazione si sovrappongono a zero? L’interpretazione più sensata è che si tratti di una componente trascurabile della variazione totale.

 

Se è presente una componente di varianza negativa significativa e significativa che potrebbe darti motivo di mettere in discussione il modello.

 

Credo che tu possa specificare di vincolare tutti i componenti della varianza in modo che siano positivi, se preferisci.

Ri: Modello misto REML

C'è una buona spiegazione di REML nel libro di Peter Goos e Brad Jones sulla progettazione ottimale degli esperimenti, se ce l'hai (ti consiglio di procurartene una copia). Questo è nel contesto del DoE a trama divisa. Immagino che tu stia utilizzando modelli misti per l'analisi delle componenti della varianza, forse nell'analisi del sistema di misurazione.

Ri: Modello misto REML

Anche come interpreti a valore negativo Componente di varianza di un fattore casuale in REML?