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REML-Mischmodell

 

Hallo,

 

Ich habe einige sehr allgemeine Fragen zum Ausführen eines gemischten Modells mit REML.

 

1. Warum wird REML immer empfohlen? Was sind die offensichtlichsten Vorteile gegenüber der EMS-Methode?

2. Wie ziehe ich aussagekräftige Schlussfolgerungen für das Gegebene? Residuum nach vorhergesagtem Diagramm ?

3. Wie generiere ich %CV aus REML?

 

Danke schön.

 

 

Betreff: REML-Mischmodell

Ich bin nicht sicher, welche Version von JMP Sie verwenden, aber ab JMP 12.1 wurde dem Bericht „REML Variance Components Estimates“ eine ausgeblendete %CV-Spalte hinzugefügt. Sie können es sehen, indem Sie mit der rechten Maustaste in den Bericht klicken und „Spalten < Lebenslauf“ auswählen.

Betreff: REML-Mischmodell

1. Wählen Helfen > Bücher > Anpassen linearer Modelle . Kapitel 3 widmet sich der Anpassung von Modellen mit zufälligen Effekten mithilfe des REML-Schätzverfahrens. Generell funktioniert EMS nur in ausgewogenen Designs. REML liefert in solchen Fällen das gleiche Ergebnis, sodass Sie nichts verlieren, wenn Sie es immer verwenden. Der einzige Nachteil besteht darin, dass REML rechenintensiver ist, aber das ist heute ein strittiger Punkt.
2. Der Plot „Residuum nach vorhergesagtem Ergebnis“ ist nicht dazu gedacht, für Schlussfolgerungen (Hypothesentests) verwendet zu werden. Dabei handelt es sich um eine visuelle Bewertung der geschätzten Fehler (Residuen), um Verstöße gegen die Annahmen der linearen Regression wie fehlende Anpassung, Heteroskedastizität und einflussreiche Beobachtungen zu identifizieren.
3. Den %CV berechnen Sie wie üblich aus den Varianzkomponenten als 100*Quadrat(VC)/Mittelwert.

Die negative Varianz ist eigentlich eine negative Kovarianz, wenn diese Interpretation Ihnen hilft, ein solches Ergebnis zu akzeptieren. Verwenden Sie das Konfidenzintervall für die Schätzung, um zu entscheiden, ob es nicht Null ist. REML ist flexibler als EMS. Indem Sie negative Schätzungen um Null herum zulassen und die Freiheitsgrade anpassen, erhalten Sie die gewünschte Abdeckung durch die Schlussfolgerung über die festen Effekte.

Betreff: REML-Mischmodell

Ich bin mir nicht sicher, ob es eine sinnvolle Interpretation einer negativen Varianzkomponente gibt.

 

Ich würde zunächst prüfen, ob es deutlich ungleich Null ist: Überlappen sich CIs mit Null? Die sinnvollste Interpretation ist, dass es sich um einen vernachlässigbaren Bestandteil der Gesamtvariation handelt.

 

Wenn Sie eine große signifikante negative Varianzkomponente haben, könnte dies Anlass geben, das Modell in Frage zu stellen.

 

Ich glaube, Sie können festlegen, dass alle Varianzkomponenten positiv sein sollen, wenn Sie möchten.

Betreff: REML-Mischmodell

Es gibt eine gute Erklärung von REML im Buch „Optimales Design von Experimenten“ von Peter Goos und Brad Jones, falls Sie es haben (ich würde empfehlen, sich ein Exemplar zu besorgen). Dies geschieht im Zusammenhang mit dem Split-Plot-DoE. Ich vermute, dass Sie gemischte Modelle für die Varianzkomponentenanalyse verwenden, vielleicht bei der Messsystemanalyse.

Betreff: REML-Mischmodell

Auch wie interpretieren Sie a negativer Wert Varianzkomponente eines Zufallsfaktors in REML?