Modèle mixte REML
Bonjour,
J'ai quelques questions très générales liées à l'exécution d'un modèle mixte à l'aide de REML.
1. Pourquoi REML est-il toujours recommandé ? Quels en sont les avantages les plus évidents par rapport à la méthode EMS ?
2. Comment puis-je faire des déductions significatives pour le donné résiduel par tracé prévu ?
3. Comment générer du %CV à partir de REML ?
Merci.
Re: Modèle mixte REMLJe ne suis pas sûr de la version de JMP que vous utilisez, mais une colonne masquée %CV a été ajoutée au rapport REML Variance Components Estimates à partir de JMP 12.1. Vous pouvez le voir en cliquant avec le bouton droit dans ce rapport et en sélectionnant Colonnes < CV.
Re: Modèle mixte REML- Sélectionner Aide > Livres > Ajustement de modèles linéaires . chapitre 3 est consacré à l'ajustement de modèles à effets aléatoires à l'aide de la procédure d'estimation REML. En général, EMS ne fonctionne que dans des conceptions équilibrées. REML donne le même résultat dans de tels cas, vous ne perdez donc rien en l'utilisant toujours. Le seul inconvénient est que REML est plus coûteux en termes de calcul, mais c'est un point discutable aujourd'hui.
- Le résidu par tracé prédit n’est pas destiné à être utilisé à des fins d’inférence (tests d’hypothèse). Il s'agit d'une évaluation visuelle des erreurs estimées (résidus) pour identifier les violations des hypothèses de la régression linéaire telles que le manque d'ajustement, l'hétéroscédasticité et les observations influentes.
- Vous calculez le %CV à partir des composantes de la variance comme 100*Sqrt(VC)/Mean comme d'habitude.
La variance négative est en fait une covariance négative, si cette interprétation vous aide à accepter un tel résultat. Utilisez l’intervalle de confiance de l’estimation pour décider si elle n’est pas nulle. REML est plus flexible que EMS. En autorisant des estimations négatives autour de zéro et en ajustant les degrés de liberté, vous obtenez la couverture souhaitée à partir de l'inférence sur les effets fixes.
Re: Modèle mixte REMLJe ne suis pas sûr qu'il existe une interprétation significative d'une composante de variance négative.
Je voudrais d'abord vérifier qu'il est significativement non nul : les CI se chevauchent-ils avec zéro ? L’interprétation la plus sensée est qu’il s’agit d’une composante négligeable de la variation totale.
Si vous avez une composante de variance négative importante, cela pourrait vous amener à remettre en question le modèle.
Je pense que vous pouvez spécifier de limiter toutes les composantes de la variance pour qu'elles soient positives si vous préférez.
Re: Modèle mixte REMLIl y a une bonne explication de REML dans le livre de Peter Goos et Brad Jones sur la conception optimale des expériences, si vous l'avez (je recommanderais d'en obtenir une copie). C'est dans le contexte du DoE à parcelles divisées. Je suppose que vous utilisez des modèles mixtes pour l'analyse des composantes de la variance, peut-être dans l'analyse du système de mesure.
Re: Modèle mixte REMLAussi Comment interpréter un valeur négative Composante d'écart d'un facteur aléatoire dans REML ?
