響應面親愛的JMPers，
我是JMP的新用戶。我正在使用Response Surface（BOX-B）來優化我的公式。我有三個因素，每個因素都有三個級別。我總共進行了14次測試（包括兩個中心點）。
我現在的問題是ANOVA（F檢驗）的總體意義高於我的顯著性水平（0.05），這是否意味著該模型不適合，儘管缺乏擬合的p值高於我的顯著性水平？我該怎麼辦？
非常感謝！
回复：響應面首先，我同意 @markbailey 和 @louv 刪除一些最不重要的高階條款，以幫助提高整體適應性。
你可能會考慮幾件事。
因為你正在使用混合物或混合物成分，所有混合物成分將完全相關或說另一種方式不是/不能彼此獨立所以考慮到這一點你將會對你的模型產生混淆/混淆更高的ANOVA（F-Test）值。 這或多或少是混合物的預期行為。
根據您的領域知識，您認為混合物成分的組合是否會起作用或者會給您帶來不良後果？如果是這樣，您可以為您的設計添加約束，以便關注的組合不會成為您設計的一部分。
你可以嘗試的另一個合適的選擇是Scheffe Cubic，看看你是否能更好地適應。 但要小心，因為有時更好的Rsquare並不意味著更好的預測模型。 此處使用效果摘要也可刪除對模型不重要的高階術語。 比較您的模型，看看哪種型號最好。
HTH
法案
回复：響應面同意馬克的評估。看起來很好，可能通過刪除無關緊要的條款來改進。
多年後我會分享的額外事情是在任何RSM之前篩選因子的“更多的好處”。通過最近推出的最終篩選設計，例如，可以在25次運行中有效地篩選10個因子。我只是分享這個想法，因為當被問到“如果我必須再做一遍你會做什麼”時，我會說我希望我可以在潛在地進行次優化之前篩選出更多因素。
回复：響應面比爾，謝謝。是的，我正在將橡膠與聚合物混合。你能指出我還需要考慮什麼嗎？謝謝。
回复：響應面非常感謝你。
回复：響應面根據您所展示的內容，您看起來正在製作橡膠，過氧化物和助劑的混合物。 如果這確實是你正在做的事情，那麼你的模型還有其他一些需要考慮的因素 @markbailey 建議。
回复：響應面您可以嘗試刪除一些最不重要的高階項，如X3 * X3和X1 * X2。您還可以在“適合模型”對話框中將擬合個性更改為“逐步”，並將其用作模型選擇的輔助工具。
感謝您分享您的JMP結果 - 否則看起來不錯。
