シミュレータでの欠陥率の信頼区間こんにちは、
モデルのフィット -> 予測プロファイラーのシミュレーター機能で応答の欠陥率の信頼区間 (比例または ppm 単位) を取得する方法を疑問に思っています。
ありがとう！
Re: シミュレータにおける欠陥率の信頼区間についてJMP Proに依存する部分は「能力分析アウトラインの下部にあるパーセント列を右クリックし、「シミュレート」を選択します。 」 残念ながら、JMP Pro がなければ、この機能を複製するにはスクリプトが必要になります。 スクリプトは、十分な実行が得られるまで、フォーミュラを繰り返し評価し、シミュレーション結果を Y 列にコピーし、工程能力分析を実行し、工程能力分析の結果を抽出し、結果を別のデータ テーブルの次の行に保存する必要があります。
JMP コミュニティのファイル交換エリアを検索して、このスクリプトのようなものが送信されているかどうかを確認してください。
Re: シミュレータにおける欠陥率の信頼区間についてハイマーク、
詳しい手順の説明ありがとうございます。 残念ながら私は JMP Pro を持っていません。 具体的にどの部分が JMP Pro のみの機能であるかを指摘し、非 Pro JMP に代替手順があるかどうかを示唆していただけますか? ありがとう。
Re: シミュレータにおける欠陥率の信頼区間についてJMPプロはありますか？
その場合は、最小二乗法でプロファイリングしているモデルの式を保存し、式を編集します。 カテゴリ項を、目的のレベルのパラメーター推定値に置き換えます。 連続因子の列名を固定因子の目的の水準に置き換えます。 最後に、連続因子の列名を可変因子の式に置き換えます。
Big Classで説明します。 :weight = 切片 + :age + :sex + p*:height の線形モデルを当てはめます。 予測式を保存しました。 ここにあります：
:age=14 と :sex="F" を選択して固定した場合をシミュレートしたいとします。 平均 50、標準偏差 5 の正規分布として :height を変化させるつもりです。 編集により、Match() の最初のインスタンスが :age=14 のパラメータ推定値に置き換えられ、2 番目のインスタンスが :sex="F" のパラメータ推定値に置き換えられます。:height 列は Random Normal( 80,5) に置き換えられます。このケースを把握するために編集した後の式は次のようになります。
予測式列を選択し、値をコピーします。 これらの値に対して新しいデータ列を作成します。 説明のために、スペック範囲を 75 <= :weight <= 125 に設定しました。 ここで、指定された仕様を使用して、ディストリビューション プラットフォームでコピーの機能分析を実行します。
能力分析アウトラインの下部にあるパーセント列を右クリックし、「シミュレート」を選択します。 「スイッチイン」する予測式列を選択します。 新しいデータ テーブルには、ディストリビューション プラットフォームを起動するためのテーブル スクリプトを含むすべてのシミュレートされた実行が含まれています。 分位点のアウトラインから経験的な信頼区間が得られます。
Re: シミュレータにおける欠陥率の信頼区間についてこんにちはマーク、ご返信ありがとうございます。 1 つのオプションとして説明した手順は承知していますが、シミュレーションを 1 回だけ実行した後、分布統計から欠陥率値の信頼区間を計算する方法に特に興味があります。 JMP でネイティブに、または式を使用してこれを行う方法について何か情報はありますか? ありがとう。
Re: シミュレータにおける欠陥率の信頼区間についてシミュレーションでは、単純にシミュレーションの実行数を増やして、能力測定の推定精度 (有効数字) を向上させる方が合理的です。 Prediction Profiler でのシミュレーション実行は低コストで高速です。 大きな数値を使用し、シミュレーションを 2 回実行して、結果を比較します。 この比較により、十分な数の実行を決定するための推定の精度についてのアイデアが得られます。
