Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreCiao,
Mi chiedo come ottenere un intervallo di confidenza sul tasso di difetto (in proporzione o unità ppm) per una risposta nella funzione Simulatore di Fit Model-->Prediction Profiler.
Grazie!
Re: Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreLa parte che dipende da JMP Pro è " Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna Percentuale nella parte inferiore del profilo dell'analisi delle capacità e selezionare Simula. " Sfortunatamente, senza JMP Pro, sarebbe necessario lo scripting per duplicare questa funzionalità. Lo script dovrebbe valutare in modo iterativo la formula, copiare i risultati simulati nella colonna Y, eseguire l'analisi della capacità, estrarre i risultati dell'analisi della capacità, archiviare i risultati nella riga successiva in una tabella di dati separata fino a ottenere esecuzioni sufficienti.
È possibile cercare nell'area Scambio file della comunità JMP per vedere se è stato inviato qualcosa di simile a questo script.
Re: Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreCiao Mark,
Grazie per la spiegazione dettagliata della procedura. Purtroppo non ho JMP Pro. Potresti per favore indicare quale/i parte/i è/i specificamente una funzionalità JMP Pro e, eventualmente, suggerire se esiste una procedura alternativa nel JMP non Pro? Grazie.
Re: Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreHai JMP Pro?
In tal caso, è possibile salvare la formula per il modello che si sta profilando da Adatta ai minimi quadrati Modificare la formula. Sostituire il termine categoriale con la stima del parametro per il livello desiderato. Sostituire il nome della colonna per i fattori continui con il livello desiderato per i fattori fissi. Infine, sostituisci il nome della colonna per i fattori continui con l'espressione per i fattori variabili.
Illustrerò con Big Class. Metto un modello lineare per :weight = intercept + :age + :sex + p*:height. Ho salvato la formula di previsione. Ecco qui:
Diciamo che voglio simulare il caso in cui ho selezionato e corretto :age=14 e :sex="F". Intendo variare :altezza come distribuzione normale con una media di 50 e una deviazione standard di 5. La modifica sostituisce la prima istanza di Match() con la stima del parametro per :age=14 e la seconda istanza viene sostituita con la stima del parametro per :sex="F".La colonna :altezza viene sostituita con Random Normal( 80,5). La formula appare così dopo la modifica per catturare questo caso:
Seleziona la colonna della formula di previsione e copia i valori. Crea una nuova colonna di dati per questi valori. Ho creato un intervallo di specifiche di 75 <= :weight <= 125 per l'illustrazione. Ora esegui l'analisi della capacità della copia nella piattaforma di distribuzione con le specifiche fornite.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna Percentuale nella parte inferiore del profilo dell'analisi delle capacità e selezionare Simula. Seleziona la colonna della formula di previsione per "accedere". La nuova tabella di dati contiene tutte le esecuzioni simulate con uno script di tabella per avviare la piattaforma di distribuzione. Avrai l'intervallo di confidenza empirico dal profilo dei quantili.
Re: Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreCiao Marco, grazie per la risposta. Sono a conoscenza della procedura che hai descritto come un'opzione, ma sono specificamente interessato al modo in cui calcolare l'intervallo di confidenza per il valore del tasso di difetto dalle statistiche di distribuzione dopo aver eseguito una sola simulazione. Avresti qualche informazione su come farlo in modo nativo in JMP o con una formula? Grazie.
Re: Intervallo di confidenza per il tasso di difetto nel simulatoreCon la simulazione, ha più senso aumentare semplicemente il numero di esecuzioni simulate per migliorare la precisione (cifre significative) delle stime per le misure di capacità. Le corse simulate nel Prediction Profiler sono economiche e veloci. Utilizzare un numero elevato, eseguire la simulazione due volte e confrontare i risultati. Questo confronto ti darà un'idea della precisione delle stime per decidere un numero sufficientemente grande di esecuzioni.
