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Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

Bonjour,

 

Je me demande comment obtenir un intervalle de confiance sur le taux de défauts (en proportion ou en unités ppm) pour une réponse dans la fonction Simulateur de Fit Model -> Prediction Profiler.

 

Merci!

Re : Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

La partie qui dépend de JMP Pro est " Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Pourcentage en bas du plan d'analyse de capacité et sélectionnez Simuler. " Malheureusement, sans JMP Pro, il faudrait des scripts pour dupliquer cette fonctionnalité. Le script devrait évaluer la formule de manière itérative, copier les résultats simulés dans la colonne Y, exécuter l'analyse de capacité, extraire les résultats de l'analyse de capacité, stocker les résultats dans la ligne suivante dans une table de données distincte jusqu'à ce que suffisamment d'exécutions soient obtenues.

 

Vous pouvez effectuer une recherche dans la zone d'échange de fichiers de la communauté JMP pour voir si quelque chose comme ce script a été soumis.

Re : Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

Salut Mark,

 

Merci pour l'explication détaillée de la procédure. Je n'ai malheureusement pas JMP Pro. Pourriez-vous s'il vous plaît indiquer quelle(s) partie(s) sont spécifiquement une fonctionnalité réservée à JMP Pro, et éventuellement suggérer s'il existe une procédure alternative dans JMP non-Pro ? Merci.

Re : Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

Avez-vous JMP Pro ?

 

Si tel est le cas, vous pouvez enregistrer la formule du modèle que vous profilez à partir de Ajuster les moindres carrés. Modifier la formule. Remplacez le terme catégoriel par l'estimation du paramètre pour le niveau souhaité. Remplacez le nom de la colonne pour les facteurs continus par le niveau souhaité pour les facteurs fixes. Enfin, remplacez le nom de la colonne pour les facteurs continus par l'expression pour les facteurs variables.

 

Je vais illustrer avec Big Class. J'ajuste un modèle linéaire pour :weight = intercept + :age + :sex + p*:height. J'ai enregistré la formule de prédiction. C'est ici:

 

Disons que je souhaite simuler le cas où j'ai sélectionné et corrigé :age=14 et :sex="F". J'ai l'intention de faire varier : la hauteur comme une distribution normale avec une moyenne de 50 et un écart type de 5. L'édition remplace la première instance de Match() par l'estimation du paramètre pour :age=14 et la deuxième instance est remplacée par l'estimation du paramètre pour :sex="F".La colonne :height est remplacée par Random Normal( 80,5). La formule ressemble à ceci après édition pour capturer ce cas :

 

Sélectionnez la colonne de formule de prédiction et copiez les valeurs. Créez une nouvelle colonne de données pour ces valeurs. J'ai constitué une plage de spécifications de 75 <= :weight <= 125 à titre d'illustration. Effectuez maintenant l'analyse des capacités de la copie dans la plate-forme de distribution avec les spécifications données.

 

Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Pourcentage en bas du plan d'analyse de capacité et sélectionnez Simuler. Sélectionnez la colonne de formule de prédiction pour « activer ». La nouvelle table de données contient toutes les exécutions simulées avec un script de table pour lancer la plateforme de distribution. Vous aurez l'intervalle de confiance empirique du schéma des quantiles.

Re : Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

Salut Marc, merci pour la réponse. Je connais la procédure que vous avez décrite comme une option, mais je suis particulièrement intéressé par la manière de calculer l'intervalle de confiance pour la valeur du taux de défauts à partir des statistiques de distribution après avoir exécuté une seule simulation. Auriez-vous des informations sur la manière dont cela peut être effectué, soit de manière native dans JMP, soit avec une formule ? Merci.

Re : Intervalle de confiance pour le taux de défauts dans le simulateur

Avec la simulation, il est plus logique d'augmenter simplement le nombre d'exécutions simulées pour améliorer la précision (chiffres significatifs) des estimations des mesures de capacité. Les exécutions simulées dans Prediction Profiler sont bon marché et rapides. Utilisez un grand nombre, exécutez la simulation deux fois et comparez les résultats. Cette comparaison vous donnera une idée de la précision des estimations pour décider d'un nombre d'exécutions suffisamment grand.