나는 두 가지 선택의 설치류 재배 시험 자료 세트를 가지고있다. 우리는 씨앗에 코팅하여 코팅되지 않은 대조 종자와 함께 설치류에 제공함으로써 10 가지 억제제의 효과를 테스트했습니다. 설명 변수는 처리 종자가 코팅 된 10 가지 억지력 중 어느 것이고, 반응 변수는 대조 종자와 처리 종자의 소비 비율이다. 우리가 묻는 질문은 "각 억제제가 종자 소비를 줄이는 데 효과적인가?"입니다. 각 선택 억제 (6 개의 설치류 × 10 처리 = 60 복제) (6 개의 쌍으로 된 측정 (처리 된 종자 소비 / 대조 종자 소비) = 120 데이터 포인트)에 대해 6 개의 다른 설치류로 복제되었으므로 매우 작은 샘플 우리가 필요로하는 매개 변수의 수를 감안할 때 크기 (각 억제력에 대해 10). 처리 종자에 대한 데이터 분포는 오른쪽으로 비뚤어지고 제로 팽창 (31 제로) 인 반면 제어 종자에 대한 분포는 처리 종자보다 큰 분산으로 비교적 정상적이므로 정상 통계를 사용할 수 없습니다.
저는 베타 배포판에 일반화 된 회귀 분석법을 사용하기로 선택합니다. 왜냐하면이 분포는 비례 성 및 분산 데이터가 비율 데이터에서 자주 발견되고 베타 버전이 0에서 인플레이션을 허용하는 점근선을 가질 수 있기 때문입니다. 점근선 (k = 0.000001)에서 0을 이동시키기 위해 작은 상수를 추가해야했습니다. 나는 베타 배포본에 익숙하지 않아, 만약 내가 뭔가를 이해하지 못했다면, 알려줘.
JMP의 Generalized Regression 플랫폼을 사용하고 베타를 배포 물로 선택했습니다. 나는 소비 된 종자의 비율을 나의 y로, 치료 한 / 치료하지 않은 것을 x로하고, 'by'창에 억제 타입을 두었다. 이것은 내가 예상 한 결과를주는 10 가지 테스트를 만들었습니다.
내 질문은 다음과 같습니다.
데이터의 성격에 맞는 올바른 절차를 따라야합니까? 똑같은 설치류에서 왔기 때문에 통제 소비와 처리 소비가 짝을 이루기 때문에 독립 가정을 어기는 것입니까? 그렇다면 어떻게 해결할 수 있습니까?
JMP에서 여러 번의 테스트를 위해 조정 한 카이 제곱 값이 있습니까? (내가 'by'함수로 10 개를 실행했기 때문에)
Chi-square는 내 결과를 표시하는 방식일까요? 일반화 된 회귀 출력 창을 사용하여 학생과 여러 번 비교할 수 있습니다.
