私は2つの選択肢からなるげっ歯類の給餌試験からのデータセットを持っています。我々は種子にそれらをコーティングし、コーティングされていない対照種子と一緒にそれらをげっ歯類に提供することによって10個の抑止剤の有効性を試験していた。説明変数は、10種の抑止剤のうちのどれが処理種子を被覆したかであり、応答変数は、消費された対照種子と処理種子の割合である。 私たちが尋ねている質問は、「それぞれの抑止力は種子の消費を減らすのに効果的ですか？」です。2選択の餌は各洗剤につき6種類のげっ歯類で複製された（6種類のげっ歯類×10回の処理= 60回の繰り返し）（60回の繰り返し×2対の測定値{処理種子の消費/対照種子の消費} = 120データポイント）。我々が必要とするパラメータの数を与えられたサイズ（10、各抑止力につき1つ）。処理種子のデータ分布は右に傾いていてゼロ膨張（31ゼロ）していますが、対照種子の分布は処理種子よりも分散が大きく、正規分布なので、通常の統計を使用することはできませんでした。
私は、この分布が比例データでしばしば見られる非正規性と分散の違いを説明し、ベータ分布がゼロインフレーションを可能にする漸近線を持つことができるということを理解しているので、ベータ分布に当てはまる一般化回帰を使用します。ゼロを漸近線から外すために、小さな定数を追加する必要がありました（k = 0.000001）。私はベータ版ディストリビューションに慣れていないので、何かを理解し忘れた場合は私に知らせてください。
私はJMPの一般化回帰プラットフォームを使用し、私のディストリビューションとしてベータ版を選択しました。私は自分のyとして消費された種子の割合を自分のxとして扱われたり扱われなかったりし、そして 'by'ウィンドウに抑止タイプを入れた。これは私が期待した結果を与える10の異なるテストを生成
私の質問は：
データの性質上、正しい手順に従ったか同様に、私は独立消費者の仮定に違反しているのですが、それはコントロールの消費と治療の消費が同じげっ歯類から来たためにペアになっているからです。もしそうなら、どのように私はこれを直すのですか？
JMPから得られたカイ2乗値は、複数の検定に対して調整されていますか？（私は 'by'関数でそれらのうちの10個を走らせたので）
Chi-squareは結果を表示する方法でもありますか？一般化された回帰出力ウィンドウを見ると、私はp値を与える学生tとの多重比較をすることができます。
