<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy explorando las mejores maneras de presentar datos multivariados para una mayor exploración. La experiencia ha demostrado que puede ser difícil para las personas comprender qué puntajes y gráficas de carga en PCA les están diciendo y qué tan similares son los grupos diferentes entre sí. Puedo obtener los valores T2 de la plataforma de gráficos de control multivariable (después de especificar un grupo de entrenamiento) y el valor crítico utilizando la fórmula en la documentación.
Me gustaría colorear los puntos / cambiar los marcadores para resaltar diferentes grupos. Es sencillo colorear / cambiar los marcadores para identificar el conjunto de entrenamiento y los puntos que exceden / están por debajo del valor crítico.
Me gustaría usar la plataforma de agrupación en clústeres para agrupar los puntos con el requisito de que todos los puntos del conjunto de capacitación se agrupen en un solo agrupamiento. ¿Hay alguna forma inteligente de hacerlo que no sea ejecutar la plataforma de agrupación en clústeres varias veces con un número creciente de agrupaciones hasta que menos del 95% de los puntos en el grupo de capacitación ya no estén en la misma agrupación?
¿Cuál es la mejor manera de almacenar los diferentes diseños de color (aprobar / fallar, clusters, grupos conocidos, etc.) para poder cambiar entre usar JSL?
¿Alguien tiene alguna otra idea sobre cómo explorar / presentar los datos (además del gráfico paralelo, los gráficos de estrellas, los gráficos de dispersión o los gráficos de control de los componentes principales)?
Solo una respuesta parcial, pero tenga en cuenta que los estados de fila (colores, marcadores, etc.) pueden persistir como columnas (estado de fila) en una tabla. Una vez guardado de esta manera, puede restablecer fácilmente los estados de las filas, a través de JSL o manualmente. Ver, por ejemplo: JMP: Cómo personalizar y guardar marcadores de estado de fila - YouTube
