<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />추가 탐사를 위해 다 변수 데이터를 표시하는 최선의 방법을 모색 중입니다. 경험에 따르면 PCA의 점수와 부하가 무엇인지, 유사한 클러스터가 서로 얼마나 유사한 지 사람들이 파악하는 것은 어려울 수 있습니다. 다 변수 제어 차트 플랫폼 (교육 그룹 지정 후)과 문서의 수식을 사용하여 임계 값을 얻을 수 있습니다.
포인트를 색칠 / 마커를 변경하여 다른 그룹을 강조 표시합니다. 마커를 색칠 / 변경하여 교육 세트를 식별하고 임계 값을 초과 / 초과하는 포인트를 직접 만듭니다.
트레이닝 집합의 모든 포인트가 단일 클러스터로 그룹화되어야한다는 요구 사항과 함께 포인트를 그룹화하기 위해 클러스터링 플랫폼을 사용하고자합니다. 클러스터링 플랫폼을 여러 번 실행하는 것 이외에 다른 방법을 사용하는 것이 현명한 방법입니다. 예를 들어, 교육 그룹의 95 % 미만의 포인트가 같은 클러스터에 더 이상 존재하지 않을 때까지 클러스터를 늘릴 수 있습니까?
다른 색상 레이아웃 (합격 / 불합격, 클러스터, 알려진 그룹 등)을 저장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 그래서 일부 JSL을 사용하여 전환 할 수 있습니까?
다른 사람이 데이터를 탐색 / 제시하는 방법에 대해 다른 아이디어가 있습니까 (평행선, 별표, 분산 형 도표 또는 주요 구성 요소의 제어 차트 제외)?
부분 응답 만하지만 행 상태 (색상, 마커 등)는 표의 (행 상태) 열로 유지 될 수 있습니다. 이 방법으로 저장하면 JSL 또는 수동으로 행 상태를 쉽게 복원 할 수 있습니다. 다음을 참조하십시오. JMP : 행 상태 마커를 사용자 정의하고 저장하는 방법 - YouTube
