<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto esplorando i modi migliori per presentare dati multivariati per ulteriori esplorazioni. L'esperienza ha dimostrato che può essere difficile per le persone capire quali diagrammi di punteggi e caricamenti in PCA stanno dicendo loro e in che modo cluster simili sono tra loro. Posso ottenere i valori T2 dalla piattaforma del grafico di controllo multivariato (dopo aver specificato un gruppo di allenamento) e il valore critico utilizzando la formula nella documentazione.
Vorrei colorare i punti / cambiare i marcatori per evidenziare diversi gruppi. È semplice colorare / cambiare i marcatori per identificare il set di allenamento e i punti che superano / sono al di sotto del valore critico.
Vorrei utilizzare la piattaforma di clustering per raggruppare i punti con il requisito che tutti i punti nel set di allenamento siano raggruppati in un singolo cluster. Esiste un modo intelligente per eseguire questa operazione oltre a eseguire la piattaforma di clustering più volte con un numero crescente di cluster finché meno del 95% dei punti nel gruppo di formazione non si trova più nello stesso cluster?
Qual è il modo migliore per memorizzare i diversi layout di colore (pass / fail, cluster, gruppi noti, ecc.) In modo che possano essere scambiati tra l'utilizzo di alcuni JSL?
Qualcuno ha altre idee su come esplorare / presentare i dati (oltre a trama parallela, grafici a stella, grafici a dispersione o grafici di controllo dei componenti principali)?
Solo una risposta parziale, ma tieni presente che gli stati delle righe (colori, indicatori, ecc.) Possono essere mantenuti come colonne (stato riga) in una tabella. Una volta salvato in questo modo, puoi facilmente ripristinare gli stati delle righe, tramite JSL o manualmente. Vedi, ad esempio: JMP: Come personalizzare e salvare indicatori di stato delle righe - YouTube
