<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は、さらなる調査のために多変量データを提示するための最良の方法を模索しています。 経験によれば、PCAのスコアと負荷プロットがどのスコアと負荷プロットを示しているか、および異なるクラスターが互いにどの程度類似しているかを把握するのは難しい場合があります。 多変量管理図プラットフォーム（トレーニンググループを指定した後）からT2値を取得し、ドキュメントの式を使用して臨界値を取得できます。
ポイントに色を付けたり、マーカーを変更してさまざまなグループを強調したいのですが、マーカーに色を付けたり変更したりして、トレーニングセットと臨界値を超える/下回るポイントを特定するのは簡単です。
クラスタリングプラットフォームを使用して、トレーニングセット内のすべてのポイントが単一のクラスターにグループ化されるという要件でポイントをグループ化したいと思います。 トレーニンググループのポイントの95％未満が同じクラスター内になくなるまで、クラスターの数を増やしながらクラスタリングプラットフォームを複数回実行する以外に、これを行うための賢い方法はありますか？
さまざまなカラーレイアウト（合格/不合格、クラスター、既知のグループなど）を保存して、JSLを使用して切り替えることができるようにするための最良の方法は何ですか？
データを探索/提示する方法（主成分の並列プロット、星型プロット、散布図、管理図以外）について他に何かアイデアはありますか？
部分的な回答にすぎませんが、行の状態（色、マーカーなど）をテーブルの（行の状態）列として保持できることに注意してください。 この方法で保存すると、JSLを介して、または手動で、行の状態を簡単に復元できます。 たとえば、次を参照してください。 JMP：行の状態マーカーをカスタマイズして保存する方法-YouTube
