<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'explore les meilleurs moyens de présenter des données multivariées pour une exploration plus approfondie. L’expérience a montré qu’il peut être difficile pour les gens de comprendre ce que les scores et les diagrammes de charge de l’ACP leur indiquent, et en quoi différentes grappes se ressemblent. Je peux obtenir les valeurs T2 de la plate-forme de carte de contrôle multivariée (après avoir spécifié un groupe d'apprentissage), ainsi que la valeur critique à l'aide de la formule dans la documentation.
Je voudrais colorier les points / changer les marqueurs pour mettre en surbrillance différents groupes. Il est facile de colorer / changer les marqueurs pour identifier l'ensemble de formation et les points qui dépassent / sont en dessous de la valeur critique.
J'aimerais utiliser la plate-forme de clustering pour regrouper les points avec l'exigence que tous les points de l'ensemble de formation soient regroupés dans un seul cluster. Existe-t-il un moyen intelligent de procéder autrement que d'exécuter la plate-forme de clustering plusieurs fois avec un nombre croissant de clusters jusqu'à ce que moins de 95% des points du groupe de formation ne soient plus dans le même cluster?
Quelle est la meilleure façon de stocker les différentes dispositions de couleur (réussite / échec, clusters, groupes connus, etc.) afin qu’elles puissent être basculées entre certaines JSL?
Quelqu'un a-t-il d'autres idées sur la manière d'explorer / de présenter les données (en dehors d'un graphique parallèle, d'un graphique en étoile, d'un graphique en dispersion ou de cartes de contrôle des composants principaux)?
Répondez seulement partiellement, mais sachez que les états de ligne (couleurs, marqueurs, etc.) peuvent être conservés sous forme de colonnes (état de ligne) dans une table. Une fois sauvegardé de cette manière, vous pouvez facilement rétablir les états des lignes, via JSL ou manuellement. Voir par exemple: JMP: comment personnaliser et enregistrer des marqueurs d'état de ligne - YouTube