<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在探索呈現多變量數據以供進一步探索的最佳方式。 經驗表明,人們可能很難掌握 PCA 中的分數和載荷圖告訴他們的是什麼,以及不同集群之間的相似程度。 我可以從多元控製圖平台(在指定訓練組之後)獲取 T2 值,並使用文檔中的公式獲取臨界值。
我想給點上色/更改標記以突出顯示不同的組。直接對標記上色/更改標記以識別訓練集和超過/低於臨界值的點。
我想使用聚類平台對點進行分組,要求將訓練集中的所有點分組到一個集群中。 除了隨著集群數量的增加多次運行集群平台直到訓練組中不到 95% 的點不再位於同一集群中之外,是否有一種聰明的方法可以做到這一點?
存儲不同顏色佈局(通過/失敗、集群、已知組等)以便可以使用某些 JSL 在它們之間切換的最佳方式是什麼?
有沒有人對如何探索/呈現數據有任何其他想法(除了平行圖、星形圖、散點圖或主要成分的控製圖)?
只有部分答案,但請注意,行狀態(顏色、標記等)可以作為表中的(行狀態)列保留。 以這種方式保存後,您可以通過 JSL 或手動輕鬆恢復行狀態。 參見,例如: JMP:如何自定義和保存行狀態標記 - YouTube