Daten vor der Clusteranalyse abfragenHallo zusammen,
Ich habe experimentelle Daten von Patientenkohorte von 20 Proben. Für jeden Patienten habe ich eine Reihe von Parametern. Diese Paarameter sind unterschiedlich stark, einige von ELIZA dat wurden mit einem Bereich von 0-6000 pg / ml gemessen, andere dagegen wie der T-Zellprozentsatzbereich von 0-100. Ich möchte eine Cluster-Alysis für meinen Chohort durchführen, um meine Stichprobe aufgrund unterschiedlicher Diseas-Stufen für Beispiel zu unterteilen. Meine Frage ist, muss ich die Daten überprüfen, bevor Sie mit JMP Clustering ausführen. da so wie ich sehe, dass die Leute ihre Daten (zB mit dem Z-Score) erneut überprüfen, bevor sie sich mit Python oder R zusammenballen. usw. Wenn ich die Daten neu berechnen muss, was wäre der bessere Ansatz dafür.
Vielen Dank im Voraus für das Helfen.
Re: Abfragen der Daten vor der ClusteranalyseK Means Clustering bietet Skalierung. Diese Option ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie die Plattform starten.
Re: Abfragen der Daten vor der ClusteranalyseLieber Mark,
Danke für die schnelle Antwort. Ja, ich und mein Berater betrachten hierarchisches Clustering ohne vorherige Annahme für die Anzahl der Cluster. Aber wie sieht es aus, wenn wir über die Verwendung von K mean nachdenken (aus Vorwegnahme der Cluster-Nummer)? Brauchen wir auch keine Scalling?
Grüße
Ahmed
Re: Abfragen der Daten vor der ClusteranalyseIch gehe davon aus, dass Sie die Verwendung von hierarchischem Clustering (nicht überwacht) zur Ermittlung der Anzahl und Identifizierung der Cluster verwenden möchten. Zentrieren oder Skalieren ist für diese Methode nicht erforderlich. Andere multivariate Methoden profitieren von Zentrierung und Skalierung.
