在聚類分析之前篩選數據大家好，
我有20個樣本的患者隊列的實驗數據。對於每位患者，我都有一套參數。這些參數具有不同的剝落性，一些ELIZA數據測量範圍為0-6000 pg / ml，而其他類似於T細胞百分比範圍0-100。由於不同的疾病階段，我想對我的選擇進行聚類分析以對我的樣本進行分組。我的問題是，在使用JMP運行此類群集之前，是否需要重新掃描數據。因為正如我所看到的那樣，人們在用python或R進行聚類之前會重新編寫他們的數據（例如Z分數）。等等 如果我需要重新調整數據，那麼更好的方法是什麼。
提前謝謝你的幫助。
Re：在聚類分析之前對數據進行篩選K Means Clustering提供縮放功能，啟動平台時默認啟用此選項。
Re：在聚類分析之前對數據進行篩選親愛的馬克，
謝謝你的快速回复。是的，我和我的suprvisor考慮了層次聚類，而沒有預先假設聚類數量。但是，如果我們考慮使用K均值進行聚類（具有聚類數的預先假設的cource）呢？我們還需要沒有scalling嗎？
問候
艾哈邁德
Re：在聚類分析之前對數據進行篩選我假設您打算使用層次聚類（無監督）來確定聚類的數量和標識。此方法不需要居中或縮放。其他多變量方法受益於居中和縮放。
