Capire la curva ROC nell'albero decisionale<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Io uso il set di dati standard Car Poll.jmp per costruire un albero decisionale per predire "Paese" per "Dimensione". Ho diviso l'albero decisionale due volte e poi ho visualizzato ROC plt. Ho fatto clic su un punto interrogativo e quindi sulla trama ROC e ho letto la spiegazione con molta attenzione. Sfortunatamente non mi è ancora chiaro come sia costruito ROC. Qualcuno conosce buone risorse che spieghino la costruzione della trama ROC? Ho una comprensione generale della curva ROC, ma in caso di albero delle decisioni, sono confuso.
Ri: Comprensione della curva ROC nell'albero decisionaleEcco le informazioni da ......... Guida ==> Libri ==> Modellazione predittiva e specializzata
