ROC-Kurve im Entscheidungsbaum verstehen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich verwende Standard Car Poll.jmp-Datasets, um den Entscheidungsbaum zu erstellen, um 'Land' nach 'Größe' vorherzusagen. Ich teile den Entscheidungsbaum zweimal und dann zeige ich ROC plt an. Ich klickte auf das Fragezeichen und dann auf den Plot des ROC und las die Erklärung sehr sorgfältig. Leider ist mir immer noch unklar, wie ROC aufgebaut ist. Kennt jemand eine gute Ressource, die die Konstruktion des ROC-Plans erklärt? Ich habe ein allgemeines Verständnis der ROC-Kurve, aber im Falle eines Entscheidungsbaums bin ich verwirrt.
Re: Verstehen der ROC-Kurve im EntscheidungsbaumHier finden Sie die Informationen aus der .........-Hilfe ==> Bücher ==> Predictive und Specialized Modeling
