Comprendre la courbe ROC dans l’arbre de décision<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'utilise le jeu de données Car Poll.jmp standard pour créer un arbre de décision permettant de prédire le pays par la taille. J'ai scindé l'arbre de décision deux fois, puis j'ai affiché ROC Plt. J'ai cliqué sur un point d'interrogation, puis sur l'intrigue ROC et j'ai lu très attentivement les explications. Malheureusement, je ne comprends toujours pas comment le ROC est construit. Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes ressources pour expliquer la construction d'un complot ROC? J'ai une compréhension générale de la courbe ROC, mais en cas d'arbre de décision, je suis confus.
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