方程式予測親愛なるすべて、私は多項式次数方程式からの予測についての助けが必要です。添付ファイルにjmpファイルがあります。私は面白い結果が時間（日）とともに変化しています。さらに、Resultが22に等しい時間を予測したいと思います。その目的のために
分析---> YでXに合わせる
Y、応答：結果
X、係数：時間（日）
それから
赤い三角形から、フィット、多項式 - > 3、立方を選択します。
以下の式が得られます。
結果= 13,063024 + 1,1850185 *時間（日） - 0,3382576 *（時間（日）-5,5）^ 2 + 0,0272922 *（時間（日）-5,5）^ 3
私は何時（日）の結果が22に等しくなるか予測したいと思います。
どのように私は上記の方程式を使うことができますか。
誰もがこれのために助けることができるのですか。
添付のjmpファイルで確認できます。
方程式予測イアンの絵は私に質問をするように導きます：約22で漸近線がありますか？そのため、ロジスティックモデルなどのモデルをデータに適合させることを検討するので、データに関する主題の知識を持つ人に質問します。しかし、Ianが指摘したように、もっと多くのデータがないと、確かに時間10以降に何が起こるのかわかりません。
分析>特殊モデリング>非線形
結果= Y
時間= X
OKをクリック
赤い三角形> Sigmod曲線>ロジスティック曲線> ロジスティック3Pフィット
またはこのスクリプトをコピーして実行します。
フィット曲線（Y（：結果）、X（：名前（ "時間（日）"））、フィットロジスティック3P）
方程式予測イアンは正しいです、そして私はその点を逃しました。Prediction Profilerの望ましさの機能が役立ちます。Prediction Profilerの横にある赤い三角形をクリックして、最適化と望ましさ > 望ましさ関数 。応答に対する望ましさのデフォルトのマッピングは、最大化です。 Ctrlを押しながらクリック （Windows）またはコマンドクリック （Macintosh）望ましさの関数をプロットし、目標を最大化から最大化に変更マッチターゲット 。目標を表すように、Low、Middle、およびHighの値を更新します。（望ましさの値を変更しないでください。）例えば、私は私の応答に22 +/- 0.1が欲しいとしましょう。21.9を入力してください低い 、22 中間 、および22.1 高い 。クリック OK 。もう一度赤い三角形をクリックして選択します最適化と望ましさ > 望ましさを最大にする 。
方程式予測間違えない限り、それは予測された 22という値が重要です（したがって、私の緑色の点線）。
方程式予測フィットモデルを列式として保存できます。横の赤い三角をクリックします多項式適合度= 3 プロットの下で、アウトラインの残りの部分の上にある予測保存 。今すぐ選択グラフ > プロファイラ 、新しい予測列を選択してクリック Y、予測式をクリックし、次にクリックします。 OK 。クリック、ドラッグ、または入力によって、予測値を22または他の値に変更できます。予測は応答軸に表示されます。
しかしながら、外挿についてのイアンの警告は立っている。
方程式予測この絵は物語を物語る：
ご存じのとおり、経験的モデルを構築するとき、外挿は常に危険です。あなたの質問に本当に答えるためには、もっと多くのデータが必要です。
