<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Necesito un modelo predictivo para dos variables de respuesta (que dependen una de la otra) y múltiples variables independientes.No soy muy experto en estadísticas, pero me siento cómodo con la regresión múltiple; sin embargo, no estoy seguro de cuál es la mejor manera de abordar un problema con múltiples variables dependientes.He estado estudiando algunos de los enfoques (MANOVA, MANCOVA, regresión múltiple multivariable, modelado de ecuaciones estructurales), pero no estoy seguro de cuál sería el mejor enfoque para esta situación.Además, estoy limitado a JMP (y Fit Model Platform), lo que parece limitar algunos de los enfoques que puedo usar.Posiblemente podría comprar el complemento SEM, si eso me da los mejores resultados.
Me gustaría algún consejo sobre cuál de estos métodos sería el más adecuado para mi problema, especialmente los pros y los contras de los distintos enfoques.Cualquier literatura que pueda señalarme en la dirección correcta también sería apreciada.
