<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />두 개의 반응 변수(서로 종속적임)와 여러 독립 변수에 대한 예측 모델이 필요합니다.나는 통계에 정통하지는 않지만 다중 회귀에 익숙합니다. 그러나 여러 종속 변수가 있는 문제에 접근하는 가장 좋은 방법은 확실하지 않습니다.몇 가지 접근 방식(MANOVA, MANCOVA, 다변량 다중 회귀, 구조 방정식 모델링)을 연구했지만 이 상황에 가장 적합한 접근 방식이 무엇인지 확신할 수 없습니다.또한 저는 JMP(및 Fit Model Platform)로 제한되어 있어 제가 사용할 수 있는 접근 방식 중 일부를 제한하는 것 같습니다.최상의 결과를 얻을 수 있다면 SEM 추가 기능을 구입할 수 있습니다.
이러한 방법 중 내 문제, 특히 다양한 접근 방식의 장단점에 가장 적합한 방법에 대한 조언을 원합니다.저를 올바른 방향으로 안내할 수 있는 모든 문헌도 감사하겠습니다.
