<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho bisogno di un modello predittivo per due variabili di risposta (che dipendono l'una dall'altra) e più variabili indipendenti.Non sono molto esperto di statistiche ma sono a mio agio con la regressione multipla; tuttavia, non sono sicuro del modo migliore per affrontare un problema con più variabili dipendenti.Ho studiato alcuni degli approcci (MANOVA, MANCOVA, regressione multipla multivariata, modellazione di equazioni strutturali), ma non sono sicuro di quale sarebbe l'approccio migliore per questa situazione.Inoltre, sono limitato a JMP (e alla piattaforma Fit Model), che sembra limitare alcuni degli approcci che posso utilizzare.Potrei eventualmente acquistare il componente aggiuntivo SEM, se questo mi dasse i migliori risultati.
Vorrei qualche consiglio su quale di questi metodi sarebbe più adatto al mio problema, in particolare i pro/contro dei vari approcci.Anche qualsiasi letteratura che possa indicarmi la giusta direzione sarebbe apprezzata.
