<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich benötige ein Vorhersagemodell für zwei Antwortvariablen (die voneinander abhängig sind) und mehrere unabhängige Variablen.Ich bin nicht sehr begabt für Statistiken, aber mit multipler Regression bin ich vertraut. Allerdings bin ich mir nicht sicher, wie ich ein Problem mit mehreren abhängigen Variablen am besten angehen soll.Ich habe einige der Ansätze studiert (MANOVA, MANCOVA, multivariate multiple Regression, Strukturgleichungsmodellierung), bin mir aber nicht sicher, welcher Ansatz für diese Situation der beste wäre.Außerdem bin ich auf JMP (und die Fit Model Platform) beschränkt, was einige der Ansätze, die ich verwenden kann, einzuschränken scheint.Ich könnte möglicherweise das SEM-Add-on kaufen, wenn ich damit die besten Ergebnisse erzielen würde.
Ich hätte gerne Ratschläge, welche dieser Methoden für mein Problem am besten geeignet wäre, insbesondere die Vor- und Nachteile der verschiedenen Ansätze.Auch jede Literatur, die mich in die richtige Richtung weisen könnte, wäre dankbar.
