JMP中多因變量分析的最佳方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要一個用於兩個響應變量（相互依賴）和多個自變量的預測模型。我不是很懂統計，但對多元回歸很滿意；但是，我不確定解決具有多個因變量的問題的最佳方法。我一直在研究一些方法（MANOVA、MANCOVA、多元多元回歸、結構方程建模），但我不確定哪種方法最適合這種情況。此外，我僅限於 JMP（和擬合模型平台），這似乎限制了我可以使用的一些方法。我可能會購買 SEM 附加組件，如果這能讓我獲得最佳結果的話。
我想就這些方法中的哪一種最適合我的問題提出任何建議，尤其是各種方法的優缺點。任何可以為我指明正確方向的文獻也將不勝感激。
