Ajustar múltiples respuestas Y no linealesHola a todos,
Quiero hacer un modelo de ajuste con una regresión de mínimos cuadrados y quiero incluir el efecto de la dilución del anticuerpo que sigue más o menos un modelo sigmoide. Por supuesto, podría incluir la dilución hasta la dilución ^ 4 como efectos, pero un modelo polinomial realmente no da el resultado que quiero, ya que me gustaría que estuviera presente la meseta de respuesta de un modelo sigmoide. Esencialmente, quiero hacer lo mismo como un ajuste no lineal utilizando la plataforma no lineal de ajuste, pero incluir otros términos como términos de interacción. ¿Sería esto posible en el contexto del modelo de mínimos cuadrados y, de ser así, cómo podría hacerlo?
Atentamente,
Frederik
Re: Ajustar múltiples respuestas Y no linealesHola Bill,
Gracias por tu sugerencia. He usado modelos de redes neuronales basadas en TanH anteriormente, pero no lo había considerado en este contexto. Lo intentaré.
¡Gracias a los otros respondedores también!
Frederik
Re: Ajustar múltiples respuestas Y no linealesFrederik,
¿Has pensado en probar redes neuronales? La función Tan H es de naturaleza sigmoidal y puede usar tantas entradas como desee de forma similar al modelo Fit. Yo sugeriría hacer una serie de ajustes con diferentes números de nodos ocultos y luego elegir el modelo que sea el menos complicado, pero que cumpla con sus criterios de predicción / ajuste.
HTH
Re: Ajustar múltiples respuestas Y no linealesSin entender completamente tu experimento ...
Podría tratar de adaptar una curva no lineal (como 4p o 5p) a cada una de las muestras y tomar el parámetro para el asíntope superior o el punto de inflexión (ec50) o lo que sea relevante y usarlo como respuesta en la Modelo lineal con los otros imputs que se utilizaron para efectuar la curva de dilución.
Por ejemplo, si estaba buscando recubrir, bloquear y lavar tampones, y un par de rangos de dilución. Podría ajustar cada dilución, obtener el punto de inflexión y la meseta superior del ajuste no lineal. y luego vaya a Fit Model e incluya los cuatro parámetros y sus interacciones como efectos del modelo y use los dos parámetros de los ajustes no lineales para las respuestas.
Re: Ajustar múltiples respuestas Y no lineales¡Mis disculpas! En mi prisa, no pude reconocer que su modelo incluye más de un predictor. Sí, debe usar un modelo personalizado con la plataforma no lineal para ese propósito. Use el mismo libro que mencioné anteriormente, pero vea el capítulo sobre No lineal.
Alguien más podría tener una idea sobre cómo usar Fit Model para comenzar en este caso, pero no puedo pensar en una en este momento.
Re: Ajustar múltiples respuestas Y no linealesDebería ver Analizar> Modelado especializado> Ajustar curva para una plataforma que se adapte mejor a las curvas logísticas. Consulte Ayuda> Libros> Modelado predictivo y especializado para ver un capítulo sobre Ajuste de curva. Se carga con ayuda y ejemplos.
