複数の非線形Y応答をフィットこんにちは、みんな、
最小二乗回帰を使用してFitモデルを作成したいと思いますが、シグモイドモデルにほぼ従う抗体の希釈の効果を含めたいと思います。もちろん、効果として希釈4までの希釈も含めることができますが、シグモイドモデルからの応答プラトーが存在することを望んでいるので、多項式モデルでは実際には望みどおりの出力が得られません。基本的に、私はfit非線形プラットフォームを使用して非線形フィットと同じことをしたいのですが、相互作用の用語のような他の用語を含みます。これは最小二乗モデルの文脈で可能でしょうか、そしてもしそうなら、どうやってこれをやろうと思いますか？
宜しくお願いします、
フレデリック
再：複数の非線形Y応答をフィットこんにちはビル、
あなたの提案をありがとう。私は以前TanHベースのニューラルネットワークモデルを使ったことがありますが、この文脈ではそれを考慮しませんでした。試してみよう。
他の回答者にも感謝します！
フレデリック
再：複数の非線形Y応答をフィットフレデリック、
あなたはニューラルネットを試すことを考えましたか？Tan H関数は本来シグモイド型であり、Fit Modelと同様に好きなだけ入力を使用できます。 隠れたノードの数を変えて一連の近似を行うことをお勧めします。それから、最も複雑ではないモデルを使用しますが、それでも予測/近似基準を満たします。
HTH
再：複数の非線形Y応答をフィットあなたの実験を完全に理解することなく……
私は各サンプルに非線形曲線（4pや5pのような）をあてはめて上の漸近線や変曲点（ec50）のパラメータを取るなどしてそれに関連するものを応答として使うかもしれません。希釈曲線を作成するために使用された他の入力を含む線形モデル。
例えば、私がコーティングを見ていたならば、緩衝液をブロックして、そして2つの希釈範囲を洗ってください。各希釈度をフィットさせ、非線形フィットから変曲点と上部プラトーを取得できます。次にモデルのフィットに移動し、モデル効果として4つのパラメーターとそれらの相互作用を含め、応答に非線形近似からの2つのパラメーターを使用します。
再：複数の非線形Y応答をフィット謝罪いたします！私の急いで、私はあなたのモデルが複数の予測因子を含むことを認識することができませんでした。そのためには、Nonlinearプラットフォームでカスタムモデルを使用する必要があります。前に述べたのと同じ本を使いますが、非線形についての章を参照してください。
このケースでは、他のユーザーがFit Modelを使用して最初から始める方法について考えを持っているかもしれませんが、現時点では考えられません。
再：複数の非線形Y応答をフィットロジスティック曲線により適したプラットフォームの場合は、Analyze> Specialized Modeling> Fit Curveの順に選択してください。Fit Curveについての章は、ヘルプ>本>予測と特殊モデリングを参照してください。それは助けと例でロードされます。
