Adatta risposte Y multiple non lineariCiao a tutti,
Voglio realizzare un modello Fit con una regressione dei minimi quadrati e voglio includere l'effetto della diluizione dell'anticorpo che segue più o meno un modello sigmoideo. Ovviamente potrei includere la diluizione fino alla diluizione ^ 4 come effetti, ma un modello polinomiale non fornisce realmente l'output che desidero poiché vorrei che fosse presente il plateau di risposta di un modello sigmoideo. In sostanza, voglio fare lo stesso di un adattamento non lineare utilizzando la piattaforma di adattamento non lineare, ma includere altri termini come i termini di interazione. Ciò sarebbe possibile nel contesto del modello dei minimi quadrati e, in caso affermativo, come potrei farlo?
Distinti saluti,
Federico
Ri: Adatta risposte Y non lineari multipleCiao Bill,
Grazie per il tuo suggerimento Ho già utilizzato modelli di rete neurale basati su TanH, ma non li avevo considerati in questo contesto. Lo proverò.
Grazie anche agli altri che hanno risposto!
Federico
Ri: Adatta risposte Y non lineari multipleFederico,
Hai mai pensato di provare le Reti Neurali? La funzione Tan H è di natura sigmoidale e puoi utilizzare tutti gli input che desideri in modo simile a Fit Model. Suggerirei di eseguire una serie di adattamenti con un numero diverso di nodi nascosti e quindi di utilizzare il modello meno complicato, ma che soddisfa comunque i criteri di previsione/adattamento.
HTH
Ri: Adatta risposte Y non lineari multipleSenza comprendere completamente il tuo esperimento....
Potrei provare ad adattare una curva non lineare (come 4p o 5p) a ciascuno dei campioni e prendere il parametro per l'asintopo superiore o il punto di flesso (ec50) o qualunque cosa sia rilevante e usarlo come risposta nel modello lineare con gli altri input utilizzati per effettuare la curva di diluizione.
Ad esempio, se stavo esaminando i tamponi di rivestimento, blocco e lavaggio e un paio di intervalli di diluizione. Potrei adattare ogni diluizione, ottenere il punto di flesso e il plateau superiore dall'adattamento non lineare. quindi andare su Stima modello e includere i quattro parametri e le relative interazioni come effetti del modello e utilizzare i due parametri degli adattamenti non lineari per le risposte.
Ri: Adatta risposte Y non lineari multipleLe mie scuse! Nella fretta, non sono riuscito a riconoscere che il tuo modello include più di un predittore. Sì, a tale scopo è necessario utilizzare un modello personalizzato con la piattaforma non lineare. Usa lo stesso libro di cui ho parlato prima ma vedi il capitolo su Non lineare.
Qualcun altro potrebbe avere un'idea su come utilizzare Fit Model per cominciare in questo caso, ma non riesco a trovarne uno al momento.
Ri: Adatta risposte Y non lineari multipleDovresti vedere Analizza > Modellazione specializzata > Adatta curva per una piattaforma più adatta alle curve logistiche. Vedere Aiuto > Libri > Modellazione predittiva e specializzata per un capitolo su Adatta curva. È ricco di aiuti ed esempi.
