Passen Sie mehrere nichtlineare Y-Antworten anHallo zusammen,
Ich möchte ein Fit-Modell mit einer Regression der kleinsten Quadrate erstellen und den Effekt der Antikörperverdünnung einbeziehen, die mehr oder weniger einem Sigmoidmodell folgt. Ich könnte natürlich eine Verdünnung bis zu einer Verdünnung^4 als Effekte einbeziehen, aber ein Polynommodell liefert nicht wirklich die gewünschte Ausgabe, da ich möchte, dass das Reaktionsplateau eines Sigmoidmodells vorhanden ist. Im Wesentlichen möchte ich das Gleiche tun wie eine nichtlineare Anpassung mithilfe der nichtlinearen Anpassungsplattform, aber andere Begriffe wie Interaktionsterme einbeziehen. Wäre dies im Kontext des Modells der kleinsten Quadrate möglich und wenn ja, wie würde ich dabei vorgehen?
Beste grüße,
Frederik
Betreff: Mehrere nichtlineare Y-Antworten anpassenHallo Bill,
Danke für Ihren Vorschlag. Ich habe bereits TanH-basierte neuronale Netzwerkmodelle verwendet, hatte dies jedoch in diesem Zusammenhang noch nicht in Betracht gezogen. Ich werde es ausprobieren.
Vielen Dank auch an die anderen Antwortenden!
Frederik
Betreff: Mehrere nichtlineare Y-Antworten anpassenFrederik,
Haben Sie darüber nachgedacht, neuronale Netze auszuprobieren? Die Tan H-Funktion ist von Natur aus sigmoidal und Sie können beliebig viele Eingaben verwenden, ähnlich wie bei „Modell anpassen“. Ich würde vorschlagen, eine Reihe von Anpassungen mit unterschiedlicher Anzahl versteckter Knoten durchzuführen und dann das Modell zu verwenden, das am wenigsten kompliziert ist, aber dennoch Ihre Vorhersage-/Anpassungskriterien erfüllt.
HTH
Betreff: Mehrere nichtlineare Y-Antworten anpassenOhne Ihr Experiment vollständig zu verstehen ...
Ich könnte versuchen, eine nichtlineare Kurve (z. B. 4p oder 5p) an jede der Stichproben anzupassen und dann den Parameter für das obere Asymtope oder den Wendepunkt (ec50) oder was auch immer relevant ist, zu nehmen und diesen als Antwort in zu verwenden lineares Modell mit den anderen Eingaben, die zur Beeinflussung der Verdünnungskurve verwendet wurden.
Wenn ich mir zum Beispiel Beschichtungs-, Block- und Waschpuffer sowie einige Verdünnungsbereiche ansehe. Ich könnte jede Verdünnung anpassen und den Wendepunkt und das obere Plateau aus der nichtlinearen Anpassung ermitteln. Gehen Sie dann zu „Modell anpassen“, beziehen Sie die vier Parameter und ihre Wechselwirkungen als Modelleffekte ein und verwenden Sie die beiden Parameter aus den nichtlinearen Anpassungen für die Antworten.
Betreff: Mehrere nichtlineare Y-Antworten anpassenEntschuldigen Sie! In meiner Eile habe ich nicht erkannt, dass Ihr Modell mehr als einen Prädiktor enthält. Ja, zu diesem Zweck müssen Sie ein benutzerdefiniertes Modell mit der nichtlinearen Plattform verwenden. Verwenden Sie dasselbe Buch wie zuvor, lesen Sie jedoch das Kapitel über Nichtlinear.
Jemand anderes hat vielleicht eine Idee, wie man in diesem Fall zunächst „Fit Model“ verwenden kann, aber mir fällt im Moment keine ein.
Betreff: Mehrere nichtlineare Y-Antworten anpassenSie sollten Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Kurve anpassen sehen, um eine Plattform zu finden, die besser für die Logistikkurven geeignet ist. Ein Kapitel über Fit Curve finden Sie unter Hilfe > Bücher > Prädiktive und spezialisierte Modellierung. Es ist vollgepackt mit Hilfe und Beispielen.
