Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesSalut tout le monde,
Je veux faire un modèle Fit avec une régression des moindres carrés et je veux inclure l'effet de la dilution de l'anticorps qui suit plus ou moins un modèle sigmoïde. Je pourrais bien sûr inclure une dilution jusqu'à la dilution ^ 4 comme effets, mais un modèle polynomial ne donne pas vraiment le résultat souhaité car j'aimerais que le plateau de réponse d'un modèle sigmoïde soit présent. Essentiellement, je souhaite faire la même chose qu'un ajustement non linéaire en utilisant la plate-forme d'ajustement non linéaire, mais inclure d'autres termes tels que les termes d'interaction. Cela serait-il possible dans le contexte du modèle des moindres carrés et si oui, comment procéder ?
Cordialement,
Frédéric
Re : Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesSalut Bill,
Merci pour votre suggestion. J'ai déjà utilisé des modèles de réseaux neuronaux basés sur TanH, mais je ne les avais pas envisagés dans ce contexte. Je vais l'essayer.
Merci également aux autres répondeurs !
Frédéric
Re : Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesFrédéric,
Avez-vous pensé à essayer les réseaux neuronaux ? La fonction Tan H est de nature sigmoïde et vous pouvez utiliser autant d'entrées que vous le souhaitez, de la même manière que Fit Model. Je suggérerais de faire une série d'ajustements avec différents nombres de nœuds cachés, puis d'opter pour le modèle qui est le moins compliqué, mais qui répond toujours à vos critères de prédiction/d'ajustement.
HTH
Re : Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesSans bien comprendre votre expérience....
Je pourrais essayer d'adapter une courbe non linéaire (comme un 4p ou un 5p) à chacun des échantillons et de prendre le paramètre pour l'asymtope supérieur ou le point d'inflexion (ec50) ou tout ce qui est pertinent et de l'utiliser comme réponse dans le modèle linéaire avec les autres entrées utilisées pour effectuer la courbe de dilution.
Par exemple, si je cherchais des tampons de revêtement, de blocage et de lavage, ainsi que quelques plages de dilution. Je pourrais ajuster chaque dilution, obtenir le point d'inflexion et le plateau supérieur à partir de l'ajustement non linéaire. puis accédez à Ajuster le modèle et incluez les quatre paramètres et leurs interactions comme effets de modèle et utilisez les deux paramètres des ajustements non linéaires pour les réponses.
Re : Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesMes excuses! Dans ma hâte, je n'ai pas réussi à reconnaître que votre modèle inclut plus d'un prédicteur. Oui, vous devez utiliser un modèle personnalisé avec la plateforme non linéaire à cet effet. Utilisez le même livre que celui que j'ai mentionné précédemment mais consultez le chapitre sur le non-linéaire.
Quelqu'un d'autre pourrait avoir une idée sur la façon d'utiliser Fit Model pour commencer dans ce cas, mais je n'y pense pas pour le moment.
Re : Ajuster plusieurs réponses Y non linéairesVous devriez voir Analyse > Modélisation spécialisée > Ajuster la courbe pour une plateforme mieux adaptée aux courbes logistiques. Voir Aide > Livres > Modélisation prédictive et spécialisée pour un chapitre sur Ajuster la courbe. Il regorge d’aide et d’exemples.
