データを適切に検閲する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな。
jmp ソフトウェアを使用して生体データを解析したいと考えています。 ある種の虫が生後40日間で何個の卵を産むかを観察してみました。 産卵を始めなかった個体もいた。 jmp の生存分析を使用して、さまざまなグループの線虫が最初の卵を産む (死ぬ代わりに卵を産み始める) タイミングを調べたいと思います。 私の質問は、40 日以内に卵を産まなかった人をどのように検閲できるか、そしてプログラムで 40 日のしきい値をどのように定義するかです。
Ps: この質問に対して生存分析は大丈夫だと思いますか、それとも jmp 内でこれを分析するより良い方法 (おそらくワームが産んだ卵のタイミングと量を分析する) を推奨してもらえますか?
ご協力をよろしくお願いいたします。
良い１日を。
ダニエル
Re: データを適切に検閲する方法わかりました、試してみます。 ご助力ありがとうございます！
Re: データを適切に検閲する方法データを分析する最も簡単な方法は、次のデータ テーブルを設定することです。ワームごとに個別の行。 1 つの列に、卵が産まれた日を入力します。 研究終了までに卵を産まなかった虫については、日数として 40 を入力します。 別の列を作成します。 好きなように呼んでください。 新しい列に 2 つの値 (例: 0 と 1) のいずれかを入力して、実際の産卵イベントの観察日数 (例: 無検閲の場合は 0) か否か (例: 検閲済みの場合は 1) を示します。 次に選択します分析 > 信頼性と生存性 > 寿命分布。 日数を含む列を選択し、 をクリックします。 Y、イベントまでの時間。 センサーインジケーターの値が含まれる 2 番目の列を選択し、 をクリックします。検閲。 後、赤い三角をクリックします。検閲コードダイアログの左側にある をクリックして、打ち切られた観測に使用した値を示します。 クリックわかりました。
プロットの左側にあるモデル名の前にあるチェック ボックスを使用して、分布モデルをデータに適合させます。 このプロットには、無修正のイベントのみが表示されていることに注意してください。 モデル名の後のラジオ ボタンを使用して、モデルが適切な近似である場合にノンパラメトリック中点推定を線形化する軸を選択します。
モデルを選択したら、以下のレポートを使用して、産卵までの時間に関する情報を抽出します。
