多重測定分散分析または生存確率分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
分析方法がよくわからないデータがいくつかあります。
我々は4つの部分に切断された20の標本を持っていました、1つの部分は未処理のままにされました、そして、他の3つは異なる処理を受けました。寿命を記録したサンプルを疲労させました。私の最終的な目的は、これらの治療法のいずれかがまったく治療しないよりも優れているのか、それとも他の治療法より優れているのかを把握することです。それほど複雑には聞こえませんが、データが非常に歪んでいるので、私の質問は次のとおりです。
ANOVAを（治療対照）の差異に対して実行する必要がありますか？データの歪度を無視する
対数変換を行ってから差を計算する必要がありますか？（最終的な結果は、私にとっては少し奇妙に思える比率の比較になります）
ある種の生存確率分析はこれらの比較を行うためのより良い選択肢であり、もしそうなら、どのように私はデータの「ペアリング」を説明するのでしょうか。
コメント、アイデア、アドバイスをいただければ幸いです。データを分析するための非常に多くの方法を想像してきました。
A
再：多重測定ANOVAまたは生存確率分析？データの歪度は、歪度の絶対値<= 1および尖度<= 3まで無視できます。
近似正規分布データを生成する場合は対数変換を使用します。それ以外の場合は、Kruskal-Wallis検定などのノンパラメトリック法を使用します。
特定の観測単位に対して繰り返し測定を行っている場合は、これらの単位をパラメトリックモデリングの変量効果にします。
