多項指標ANOVA或生存概率分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我有一些數據，我不太清楚如何分析。
我們有20個樣本被切成4個部分，一部分未經處理，另外3個接受不同的處理。我們對記錄生命週期的樣本感到疲憊。我的最終目標是弄清楚這些治療方法中的任何一種治療方法是否優於完全治療方案或優於其他治療方法。聽起來不是很複雜，但數據非常偏斜，所以我的問題是：
我應該對（治療對照）差異進行ANOVA嗎？忽略了數據的偏差
我應該進行日誌轉換然後計算差異嗎？（最終的結果將更多地比較比率，這對我來說聽起來有點奇怪）
某種生存概率分析是進行這些比較的更好選擇嗎？如果是，我如何解釋數據的“配對”。
我非常感謝任何評論，想法，建議，我一直在想像分析數據的方法，現在我不知道什麼會給我最公平的評估。
一個
Re：多項指標ANOVA或生存概率分析？您可以忽略數據的偏度，直至偏度<= 1和峰度<= 3的絕對值。
如果它生成大致正態分佈的數據，請使用對數轉換，否則使用非參數方法，如Kruskal-Wallis Test。
如果您對某些觀察單位重複測量，則會使這些單位在參數化建模中產生隨機效應。
