변환 된 데이터 로그 - 선형 그래프 축 - JSL을 사용하여 로그 틱 그리기로그 Y 축으로 가장 잘 표시되는 생물학적 데이터를 가지고 있는데 문제는 이것이 데이터 아래에 오해하기 쉽도록 확장 할 수있는 비대칭 오류 막대 (모든 레이어에 0 데이터가있는 경우)가 발생한다는 것입니다.
해결 방법은 데이터를 변환하고 선형 축에 플롯하고 = 10 ^ (: 값) 인 사용자 정의 formate를 사용하도록 호출기를 지시하는 열을 작성하는 것입니다.
새로운 문제는 이제 부 축 틱이며 선형 눈금 및 로그가 아닙니다.
두 가지 질문 :
1) 이것을 통계적으로 공정합니까?
2) 축이 선형 일 때 JSL을 사용하여 로그 틱을 그리는 방법은 무엇입니까?
재 : 로그 데이터 변환 - 선형 그래프 축 - JSL을 사용하여 로그 틱 그리기또한 Engineering SI 형식을 사용하는 것을 선호합니다.
내가 지금 가지고있는 것은 :
ScaleBox,
{ 체재 ( "관습" , 수식 ( 10 ^ 값), 10 )
이것은 적절한 장소에 로그 스케일을 표시합니다 (로그 작은 틱은 포함하지 않고 포함하는 방법을 알고 싶습니다). 하지만 실제로 도움이되는 것은 Engineering SI 형식을 통해 사용자 지정 형식을 실행하여 축 레이블의 변환이 3 -> 1000 -> 1K가되도록하는 것입니다. 이것이 가능한가?
감사!
재 : 로그 데이터 변환 - 선형 그래프 축 - JSL을 사용하여 로그 틱 그리기Hi Mark,
귀하의 질문에 답하기 위해서 : 그것은 하나의 SD가되고 싶습니다만, 비대칭 성은 바람직하지 않습니다. 왜냐하면 비 로그 변환 된 데이터의 SD가 탐지 한계를 넘기고 그래프가 오도하기 때문입니다.
다음은 로그 변환을 사용해야하는 경우의 예입니다.이 데이터는 동일한 데이터입니다. 일반적으로 로그를 변형 된 축에 사용자 정의 형식을 사용하여 레이블을 위와 같게 만듭니다.
[cid : image001.png@01D310EF.255E6DD0]
[cid : image002.png@01D310EF.255E6DD0]
재 : 로그 데이터 변환 - 선형 그래프 축 - JSL을 사용하여 로그 틱 그리기오차 막대는 어떤 양을 나타 냅니까? (데이터의 표준 편차 하나? 통계의 표준 오차 하나? 통계의 신뢰 구간?)
왜 비대칭 성은 바람직하지 않습니까? (동일한 척도에서 평균의 신뢰 구간은 대칭이지만 표준 편차의 구간은 동일하지 않습니다.)
왜 오류 막대가 대칭이라고 생각 했습니까?
