ログ変換されたデータ - 線形グラフ軸 - ログ目盛を描画するためにJSLを使用log-Y軸で表示するのが一番良い生物学的データがありますが、これは非対称エラーバーを引き起こし、それがデータの下に非常に誤解を招くように広がる可能性があります。
この問題を回避するには、データを対数変換して直線軸上にプロットし、= 10 ^（：value）のカスタムホルマートを使用するようラベラーに指示するための列を作成します。
新しい問題は、副軸の目盛りです。これは、現在は線形目盛になっており、対数ではありません。
二つの質問：
1）これを行うことは統計的に公平ですか？
2）軸が線形のときにJSLを使用して対数目盛を描画する方法
再：ログ変換されたデータ - 線形グラフ軸 - ログ目盛りを描くためにJSLを使うまた、私はEngineering SIフォーマットを使用したいと思います。
私が今持っているのは、
ScaleBox、
{ フォーマット （ "カスタム" 式 10年 ^値）、 10年 ）
これは適切な場所にログスケールを表示します（私がまだ含める方法を知りたいと思うログマイナーティックなしで）。しかし、本当に役に立つことは、軸ラベルの変換が3 - > 1000 - > 1Kになるように、エンジニアリングSIフォーマットを通してカスタムフォーマットを走らせることができることです。これは可能ですか？
ありがとうございます。
再：ログ変換されたデータ - 線形グラフ軸 - ログ目盛りを描くためにJSLを使うハイマーク、
あなたの質問に答えるには、それを1つのSDにしたいのですが、ログ変換されていないデータのSDが検出限界を下回り、グラフが誤解を招くため、非対称性は望ましくありません。
これは、ログ変換を使用する必要がある場合の例です。これらは同じデータです。通常、ラベルを上記と同じものにするために、対数変換された軸にカスタムフォーマットをするだけです。
[cid：image001.png@01D310EF.255E6DD0]
[cid：image002.png@01D310EF.255E6DD0]
再：ログ変換されたデータ - 線形グラフ軸 - ログ目盛りを描くためにJSLを使うエラーバーはどのくらいの量を表していますか？（データの1標準偏差？統計の1標準誤差？統計の信頼区間？）
非対称性はなぜ望ましくないのでしょうか。（同じ縮尺では、平均の信頼区間は対称ですが、標準偏差の区間は対称ではありません。）
なぜエラーバーが対称的であると思ったのですか？
