三次樣條回歸<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我正在尋找一種解決方案，使用恰好 15 節的三次樣條回歸來回歸雙變量數據集。 如果有人為我提供解決方案，那就太好了！
你好
回复：三次樣條回歸當您測試分類變量對分類變量對結果的影響的調節效果時，我看到三次樣條選項在圖形生成器的 JMP 中可用，而結果恰好是......你猜對了......也是分類變量. 這有意義嗎？ 那可能嗎？
回复：三次樣條回歸您好，感謝您的回答！ 確實是這樣，但問題是，lambda 是否代表我的三次樣條的結數？
編輯// 好的，我現在已經讀到，您的建議是平滑樣條。 平滑樣條曲線不是用結計算的，而是你有帶有因子 lambda 的懲罰函數。 所以問題是，JMP 中是否還有另一個函數可以計算帶節點的樣條曲線？
順便說一句，有沒有一個很好的功能，我可以通過輸入權重值來提取樣條回歸的公式併計算“新”高度值？
編輯//我想我找到了解決方案。 打結樣條效果對我來說應該沒問題，它隱藏在 Analyze->FitModel->Attributes 下
要提取公式併計算新值，只需單擊紅色紅色三角形->保存列->預測公式
在下一步中，只需在同一列中記下新的 x 值，因為舊的 x 值已經存在。 預測值顯示在新列中！
回复：三次樣條回歸像這樣的東西
雙變量(
是( :高度) ,
X ( :重量) ,
擬合樣條( 15 , {線條顏色( { 208 , 64 , 86 } )} )
) ;
