38888_es-ES

liliconcom

¿Intervalos de confianza y predicción para la regresión ortogonal?

Puedo decir que esta pregunta se publicó en 2012, pero nunca se contestó, así que aquí va de nuevo:

¿Hay alguna manera de trazar los intervalos de confianza y predicción para ortogonal regresión en la plataforma Bivariante. También me gustaría guardar las ecuaciones de intervalo. Ambas opciones existen para "Línea de ajuste", es decir, regresión lineal OLS.

Si la opción no existe, me gustaría solicitar que se implemente.

Re: ¿Intervalos de confianza y predicción para la regresión ortogonal?

Hola, Ian,

 

Gracias por este script JSL. Sin embargo, el script solo aumenta las estimaciones de pendiente e intercepción.Tenía curiosidad, ¿cómo haría para estimar el intervalo de predicción en la regresión de deming usando esta salida? Agradecería cualquier ayuda.

 

Gracias

 

 

Re: ¿Intervalos de confianza y predicción para la regresión ortogonal?Por desgracia, no tengo Pro :'-(Re: ¿Intervalos de confianza y predicción para la regresión ortogonal?

Con JMP Pro, puede intentar el arranque:

NamesDefaultToHere(1);

// Sample data
dt = NewTable("Orthogonal Regression",
  NewColumn("x1", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  NewColumn("x2", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  AddRows(50)
);

// Fit orthogonal
fo = dt << Bivariate(Y( :x2 ), X( :x1 ), Fit Orthogonal( Equal Variances ));

// Bootstrap fitted parameters
dt2 = Report(fo)[TableBox(2)] << Bootstrap(1000);

// Look at the result
dt2 << Distribution(
    Continuous Distribution( Column( :Intercept ) ),
    Continuous Distribution( Column( :Slope ) ),
    SendToReport(
     Dispatch( {"Intercept"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Intercept"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
    )
   );

Re: ¿Intervalos de confianza y predicción para la regresión ortogonal?

¿Nadie de JMP leyendo esto?