Posso dire che questa domanda è stata postata nel 2012, ma non ha mai risposto, quindi eccola di nuovo:
C'è un modo per tracciare gli intervalli di confidenza e previsione per ortogonale regressione nella piattaforma bivariata. Inoltre vorrei salvare le equazioni di intervallo. Entrambe le opzioni esistono per "Fit line", cioè regressione lineare OLS.
Se l'opzione non esiste, vorrei richiederne l'implementazione.
Ciao Ian,
Grazie per questo script JSL. Tuttavia, lo script potenzia solo le stime della pendenza e dell'intercettazione.Ero curioso di sapere come avrei potuto stimare l'intervallo di previsione nella regressione deming utilizzando questo output? Gradirei qualsiasi assistenza.
Grazie
Con JMP Pro, puoi provare il bootstrap:
NamesDefaultToHere(1);
// Sample data
dt = NewTable("Orthogonal Regression",
NewColumn("x1", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
NewColumn("x2", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
AddRows(50)
);
// Fit orthogonal
fo = dt << Bivariate(Y( :x2 ), X( :x1 ), Fit Orthogonal( Equal Variances ));
// Bootstrap fitted parameters
dt2 = Report(fo)[TableBox(2)] << Bootstrap(1000);
// Look at the result
dt2 << Distribution(
Continuous Distribution( Column( :Intercept ) ),
Continuous Distribution( Column( :Slope ) ),
SendToReport(
Dispatch( {"Intercept"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Intercept"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Slope"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Slope"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);Nessuno di JMP sta leggendo questo?
