Konfidenz- und Vorhersageintervalle für orthogonale Regression?Ich kann sagen, dass diese Frage bereits 2012 gestellt, aber nie beantwortet wurde, also hier noch einmal:
Gibt es eine Möglichkeit, Konfidenz- und Vorhersageintervalle für zu zeichnen? senkrecht Regression in der bivariaten Plattform. Außerdem möchte ich die Intervallgleichungen speichern. Für „Fit line“, also die lineare OLS-Regression, gibt es beide Möglichkeiten.
Sollte die Option nicht vorhanden sein, möchte ich um deren Implementierung bitten.
Betreff: Konfidenz- und Vorhersageintervalle für orthogonale Regression?Hallo Ian,
Vielen Dank für dieses JSL-Skript. Das Skript steigert jedoch nur Schätzungen der Steigung und des Achsenabschnitts.Ich war neugierig, wie ich dann anhand dieser Ausgabe das Vorhersageintervall in der Deming-Regression schätzen würde? Ich würde mich über jede Hilfe freuen.
Danke
Betreff: Konfidenz- und Vorhersageintervalle für orthogonale Regression?Leider habe ich kein Pro :'-(Betreff: Konfidenz- und Vorhersageintervalle für orthogonale Regression?Mit JMP Pro können Sie Bootstrapping ausprobieren:
NamesDefaultToHere(1);
// Sample data
dt = NewTable("Orthogonal Regression",
NewColumn("x1", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
NewColumn("x2", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
AddRows(50)
);
// Fit orthogonal
fo = dt << Bivariate(Y( :x2 ), X( :x1 ), Fit Orthogonal( Equal Variances ));
// Bootstrap fitted parameters
dt2 = Report(fo)[TableBox(2)] << Bootstrap(1000);
// Look at the result
dt2 << Distribution(
Continuous Distribution( Column( :Intercept ) ),
Continuous Distribution( Column( :Slope ) ),
SendToReport(
Dispatch( {"Intercept"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Intercept"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Slope"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Slope"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);Betreff: Konfidenz- und Vorhersageintervalle für orthogonale Regression?Niemand von JMP liest das?
