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正交迴歸的置信度和預測區間？

我可以看出這個問題是在 2012 年發布的，但從未得到回答，所以這裡又來了：

有沒有辦法繪製置信度和預測區間正交雙變量平台中的迴歸。 我還想保存區間方程式。 「擬合線」有兩個選項，即 OLS 線性迴歸。

如果該選項不存在，我想請求實施它。

回覆：正交迴歸的置信度和預測區間？

嗨伊恩，

 

感謝您提供這個 JSL 腳本。 然而，該腳本僅增強斜率和截距的估計。我很好奇如何使用此輸出來估計戴明迴歸中的預測區間？ 我將不勝感激任何幫助。

 

謝謝

 

 

回覆：正交迴歸的置信度和預測區間？唉，我沒有 Pro :'-(回覆：正交迴歸的置信度和預測區間？

使用 JMP Pro，您可以嘗試引導：

NamesDefaultToHere(1);

// Sample data
dt = NewTable("Orthogonal Regression",
  NewColumn("x1", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  NewColumn("x2", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  AddRows(50)
);

// Fit orthogonal
fo = dt << Bivariate(Y( :x2 ), X( :x1 ), Fit Orthogonal( Equal Variances ));

// Bootstrap fitted parameters
dt2 = Report(fo)[TableBox(2)] << Bootstrap(1000);

// Look at the result
dt2 << Distribution(
    Continuous Distribution( Column( :Intercept ) ),
    Continuous Distribution( Column( :Slope ) ),
    SendToReport(
     Dispatch( {"Intercept"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Intercept"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
    )
   );

回覆：正交迴歸的置信度和預測區間？

JMP 沒有人讀這篇文章嗎？