<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />신장 기능은 사구체 여과율 (GFR)로 측정되고 신장 질환에서의 기능 상실은 나이를 증가시킴으로써 GFR의 (음의) 기울기로 평가됩니다. 신장 질환에 대한 연구에서 연령이나 시간에 따른 GFR의 기울기에 대한 기본 예측 인자를 테스트하는 것이 종종 목적입니다. 첨부 된 표는 2 개 또는 그 이상의 연령에서 측정 된 GFR을 각각 갖는 10 명의 피험자에 대한 전형적인 데이터를 나타낸다. 누구나 (JMP10을 사용하는) 메소드를 제안하여 각 주제에 대한 기울기를 계산하여 SubjectID가 Column1이고 Slope가 Column2 인 새 테이블을 생성 할 수 있습니까? 후속 열에는 적합성에 대한 추가 정보가 선택적으로 포함될 수 있습니다.
감사합니다 MS : 스크립트가 즉시 작동하여 가로 채기 행을 제거했습니다. 몇 가지 걸림돌 후에 JMP 메뉴를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수있었습니다. 사면은 독립 회귀 분석과 일치합니다. 아주 좋아.
TSP
X 축으로 Y 맞춤을 사용할 수 있습니다. GFR을 Y, Age로 X를 추가합니다. 그런 다음 이변 양 보고서에서 빨간색 삼각형 아래에있는 "Group By ..."을 선택하고 "Fit Line"(빨간색 삼각형 아래)을 선택하기 전에 Patient를 선택하십시오. 마지막으로 "매개 변수 추정치"라는 테이블 중 하나를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "결합 된 데이터 테이블 만들기"를 선택하여 모든 기울기가있는 테이블을 만듭니다 (절편도 정렬되지만 삭제하기 쉽습니다).
JSL 버전은 다음과 같습니다.
dt = 데이터 표 ( "Sample_GFRbyAgebyPt.jmp" ) ;
멍청이 = dt << 이변 량 ( 와이 ( : GFR ) , 엑스 ( : 나이 ) , 그룹화 기준 ( : 환자 ) , 맞춤 라인 ( 1 ) ) ;
슬로프 = 보고서 ( 멍청이 ) [ "매개 변수 추정치" ] [ 1 ] << 결합 된 데이터 테이블 만들기 ;
슬로프 << 선택 장소 ( : 기간 == "가로 채기" ) << 행 삭제 ;
