さまざまな年齢でそれぞれ測定された多数の被験者を含むテーブルで、被験者ごとに回帰勾配を計算する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />腎機能は糸球体濾過率（GFR）として測定され、腎疾患における機能喪失は加齢によるGFRの（負の）勾配として推定される。腎臓病の研究では、年齢や時間によるGFRの傾きのベースライン予測因子をテストすることがしばしば目的となります。添付の表は、それぞれが２歳以上で測定されたＧＦＲを有する１０人の対象についての典型的なデータを示す。1列目にSubjectID、2列目にSlopeを持つ新しいテーブルを作成するために、各被験者の勾配を計算する方法（JMP10を使用）を提案できますか？後続の列には、必要に応じてフィットに関する追加情報が含まれる場合があります。
再：どのように異なる年齢でそれぞれ測定された多くの科目を持つ表の科目ごとに回帰勾配を計算するには？MSに感謝します。スクリプトはすぐに機能し、代行受信行を削除しました。何度かつまずいた後、私はJMPメニューを使って同じ結果を得ることができました。斜面は独立した回帰分析と一致します。とても良い。
TSP
再：どのように異なる年齢でそれぞれ測定された多くの科目を持つ表の科目ごとに回帰勾配を計算するには？フィットY by Xプラットフォームを使用できます。YとしてGFRを、Xとして年齢を追加します。次に、二変量レポートで、赤い三角の下の[Group By ...]を選択し、[Fit Line]を選択する前に[Patient]を選択します（赤い三角の下）。最後に、"Parameter Estimates"という名前のテーブルを右クリックして "make combined data table"を選択し、すべての傾斜を持つテーブルを作成します（切片もありますが、整理して削除するのは簡単です）。
JSLのバージョンは次のようになります。
dt = データ表 （ "Sample_GFRbyAgebyPt.jmp" ） ;
バイブ = dt << 二変量 （ Y （ ： GFR ） 、バツ （ ： 年齢 ） 、グループ化 （ ： 患者 ） 、フィットライン （ 1 ） ） ;
斜面 = 報告書 （ バイブ ）[ 「パラメータ推定値」 ] [ 1 ] << 結合データ表を作成する ;
斜面 << 場所を選択 （ ： 期間 == 「傍受」 ） << 行を削除する ;
