<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />La fonction rénale est mesurée par le taux de filtration glomérulaire (DFG) et la perte de fonction dans l'insuffisance rénale est estimée par la pente (négative) du DFG en fonction de l'âge. Dans les études sur les maladies rénales, l'objectif est souvent de tester les prédicteurs de base de la pente du DFG en fonction de l'âge ou du temps. Le tableau ci-joint montre des données typiques pour 10 sujets, chacun ayant un DFG mesuré à deux âges ou plus. Quelqu'un peut-il suggérer une méthode (utilisant JMP10) pour calculer la pente de chaque sujet afin de produire un nouveau tableau avec SubjectID dans la première colonne et Slope dans la deuxième colonne ? Les colonnes suivantes peuvent éventuellement contenir des informations supplémentaires sur l'ajustement.
Merci MS : Le script a fonctionné immédiatement et a supprimé les lignes d'interception. Après quelques trébuchements, j'ai pu obtenir les mêmes résultats en utilisant les menus JMP. Les pentes correspondent à des régressions indépendantes. Très bien.
PST
Vous pouvez utiliser la plateforme Fit Y by X. Ajoutez GFR comme Y, Age comme X. Ensuite, dans le rapport bivarié, sélectionnez "Group By..." sous le triangle rouge et sélectionnez Patient avant de choisir "Fit Line" (également sous le triangle rouge). Enfin, faites un clic droit sur l'un des tableaux nommés "Estimations des paramètres" et sélectionnez "Créer un tableau de données combiné" pour créer un tableau avec toutes les pentes (les interceptions seront là aussi mais sont faciles à trier et à supprimer).
La version JSL ressemblerait à ceci :
dt = Tableau de données ( "Sample_GFRbyAgebyPt.jmp" ) ;
bivouac = dt << Bivarié ( Oui ( : DFG ) , X ( : Âge ) , Par groupe ( : Patient ) , Ligne d'ajustement ( 1 ) ) ;
pentes = Signaler ( bivouac )[ "Estimations des paramètres" ][ 1 ] << créer un tableau de données combiné ;
pentes << sélectionner où ( : Terme == "Intercepter" ) << supprimer des lignes ;
