다중 변수 방정식에 대한 곡선 적합<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 몇 가지 결과를 가지고 있는데, 나는 변수들 사이의 관계를 기술 할 수있는 방정식을 찾기 위해 곡선 맞춤을 사용하고 싶다. 나는 3 개의 변수를 가지므로 방정식은 "y = f (x1, x2, x3)"형식이어야한다. . 만약 당신이 나를 이끌어 주시면 감사하겠습니다. 저는 어떻게 3 가지 변수가있는 방정식을 찾기 위해 곡선 적합성을 사용할 수 있습니까?
재 : 다중 변수 방정식의 곡선 적합아델,
모델을 맞추고 예측 공식을 저장 했습니까? 그렇다면 데이터 테이블로 이동하여 예측 수식의 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 목록에서 "수식"을 선택합니다. 그러면 Y가 함축되어 있음을 명심하면서 위에 제안한 형식으로 수식이 표시됩니다. 모델이 Fit YbyX 플랫폼으로 이동하는 예측 방법을 확인한 다음 원래 Y 데이터를 Y Response에 저장하고 저장된 예측 식을 X Factor에 입력하고 확인을 클릭합니다. 그런 다음 Bivariate fit에 의해 빨간색 핫스팟으로 이동하여 Fit Line을 선택하여 적합한 통계를 얻을 수 있습니다.
재 : 다중 변수 방정식의 곡선 적합Adel, 나는 "Fit Model"플랫폼으로 시작하여 y = f (X1, X2, X3)에 대한 최상의 방정식을 발견 할 것입니다. 그런 다음 3 차원 그래프에 데이터를 플롯하는 것은 매우 쉬운 방법입니다.
