JMP에는 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 테스트가 있습니까?PCA 또는 요인 분석을 수행하기 전에 구성 요소 또는 요인이 분석의 결과인지 또는 시간 낭비인지 여부를 결정하기 위해 두 가지 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 샘플링 적절성에 대한 Kaiser-Meyer-Olkin 지수(KMO)와 구형성에 대한 Bartlett의 테스트가 그러한 테스트입니다. JMP에서 KMO 테스트는 어디에 있나요?
답장: Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)당신의 답변에 감사드립니다. KMO 계산 방법론을 알고 있습니다. 나는 좀 더 직접적인 해결책을 원했습니다. SAS는 요인 분석 및 PCA의 일반적인 단계로 이를 수행합니다. 이는 연구하기에는 매우 기본적인 작업이지만 수동으로 작업하는 노동 집약적이므로 JMP 직원이라면 오래 전에 그 중요성을 인식했을 것이라고 생각할 것입니다. 즉, JMP 응용 프로그램에 대해 문서화된 PCA 방법론의 오류를 수정하기 위해 SAS Press 로고 아래에 작성된 교과서에 대한 수많은 수정 사항을 보냈습니다. 분명히 다변량 분석을 수행하기 위한 단계별 지침을 제공한다고 주장하는 출판된(그리고 비용이 많이 드는) 책에 대한 동료 검토는 없습니다.답장: Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)나는 JMP가 KMO를 직접적으로 계산한다고 믿지 않습니다. 내가 틀렸다면 누군가가 나를 바로잡을 것이라고 확신합니다. 약간의 노력을 기울이면 스스로 할 수 있습니다. 다변량에서 상관 관계 및 부분 상관 관계를 생성한 다음 데이터 테이블로 만들기를 사용하여 이를 데이터 테이블로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 수동으로 또는 스크립트를 통해 조작하여 정의에서 KMO를 계산할 수 있습니다.
또는 VIF 값을 확인하여 공선성을 평가할 수 있습니다. 역상관관계를 요청하여 다변량 플랫폼에서 얻을 수 있습니다. 이 행렬의 대각선은 관련 변수에 대한 VIF 값입니다.
